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    • Classificação com inferência para dados de alta dimensão 

      Lacerda, Eduardo Cavalli (2022) [Dissertation]
      Neste trabalho propomos um método de classificação com inferência para dois ou mais grupos no contexto de alta dimensionalidade e baixo tamanho amostral. Nesse contexto, o método de classificação proposto é comparado com ...
    • Classificação otimizada baseada em U-estatísticas 

      Soares, Mayara Belló (2023) [Dissertation]
      A modelagem de dados visando agrupamento e classificação em ambientes de alta dimensão e baixo tamanho de amostra (HDLSS - High-dimension low-sample size data) é um desafio em diferentes áreas do conhecimento. Uma alternativa ...
    • Estimador subsemble espacial para dados massivos em geoestatística 

      Barbian, Márcia Helena (2016) [Thesis]
      Um problema que vem se tornando habitual em análise geoestatística é a quantidade crescente de observações. Em tais casos é comum que estimadores usualmente utilizados não possam ser empregados devido a dificuldades ...
    • U-estatísticas : exemplos e aplicações 

      Vale, Ameófis de Paula (2017) [Work completion of graduation]
      E not avel que atualmente existe uma demanda por t ecnicas estat sticas que sejam menos restritivas, ou seja, que possuam uma menor exigência a respeito do comportamento dos dados. Por esse motivo, os métodos não-paramétricos ...