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dc.contributor.advisorFischer, Luís Augustopt_BR
dc.contributor.authorNicoletti, Thales Pantaleonipt_BR
dc.date.accessioned2023-07-04T03:52:31Zpt_BR
dc.date.issued2023pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/259958pt_BR
dc.description.abstractEsta dissertação tem dois objetivos principais: 1) encorajar pesquisadores e pesquisadoras a trabalharem com Humanidades Digitais no estudo da literatura e 2) exemplificar essa abordagem de pesquisa mediante a análise de cerca de 150 romances brasileiros publicados no século XIX. Em síntese, as Humanidades Digitais correspondem a um método de pesquisa em que se aplicam softwares e linguagem de programação no estudo das ciências humanas, tais como literatura e história. Nesse sentido, o primeiro objetivo consistiu em discutir essa abordagem metodológica, a qual permite que se quantifiquem dados que, muito dificilmente, poderiam ser obtidos sem o auxílio de linguagem computacional. O segundo objetivo, por sua vez, compreendeu não só uma análise da geografia do romance brasileiro, como também a quantificação de alguns assuntos importantes para o Brasil do século XIX. Em conjunto, tratou-se da confeccção de uma série de mapas interativos com a ocorrência de todos municípios citados nos enredos das narrativas e de um banco de dados com a presença de várias temáticas importantes para o Brasil oitocentista, quais sejam: escravidão, abolição, índios, sistemas de governo, classes sociais, sertão e nação. O uso de Python, um tipo de linguagem de programação, possibilitou que cerca de 150 romances fossem analisados em cerca de três meses, da feitura dos códigos à leitura das obras. A utilização desse método de pesquisa pode resultar na obtenção de dados mais objetivos, os quais podem servir para comprovar ou desmentir uma tese ou ideia nos estudos literários.pt_BR
dc.description.abstractThis dissertation has two main objectives: 1) to encourage researchers to work with Digital Humanities in the study of literature and 2) to exemplify this methodological approach through the analysis of approximately 150 Brazilian novels published in the 19th century. In summary, the Digital Humanities correspond to a research method in which software and programming languages are applied to the study of human sciences, such as literature and history. In this sense, our first objective consisted in discussing this methodological approach, which basically allows quantifying data that could hardly be obtained without the aid of computational language. Our second objective comprised not only the geographical analysis of the Brazilian novel, but also the quantification of some important themes that marked this country during the 19th century. Jointly, these two analyses generated not only a series of interactive maps with the occurrence of all municipalities mentioned in the novels, but also a database with the occurrence of several important themes for nineteenth-century Brazil. These themes are slavery, abolition, indigenous people, wilderness (“sertão”), social classes and nation. The use of Python, a type of programming language, made possible that about 150 novels were analysed in approximately three months, from the making of the codes to the reading of the novels. The use of this research method can result in the making of more objective data, which can serve to prove or disprove a thesis or idea in literary studies.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectDigital humanitiesen
dc.subjectLiteratura brasileirapt_BR
dc.subjectBrazilian literatureen
dc.subjectMapa interativopt_BR
dc.subjectLinguagem de programaçãopt_BR
dc.subjectQuantitative analysisen
dc.subjectInteractive mapsen
dc.subjectPythonen
dc.titleHumanidades digitais : mapas e gráficos sobre o romance brasileiro do século XIXpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001172255pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Letraspt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Letraspt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2023pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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