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    • An approach based on class activation maps for investigating the effects of data augmentation on neural networks for image classification 

      Dorneles, Lucas Marques (2024) [Trabalho de conclusão de graduação]
      Neural networks have grown more and more popular in the last few years as an effec tive tool for the task of image classification due to the impressive performance they have achieved on this task. In image classification ...
    • Enabling self-driving networks with machine learning 

      Jacobs, Arthur Selle (2022) [Tese]
      As modern networks grow in size and complexity, they also become increasingly prone to human errors. This trend has driven both industry and academia to try to automate management and control tasks, aiming to reduce human ...

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