Navegação Engenharias por Assunto "Machine Learning"
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Análise de agrupamento aplicada à definição de domínios de estimativa para a modelagem de recursos minerais
(2020) [Dissertação]A definição de domínios de estimativa é uma das primeiras etapas a se cumprir na modelagem de recursos minerais e uma das decisões mais importantes em todo o processo. Uma definição inadequada de domínios pode complicar ... -
Desenvolvimento de algoritmos para geração de modelos geoestatísticos usando aprendizado de máquina e computação de alta-performance
(2022) [Tese]A evolução na capacidade de processamento dos computadores viabilizou a implementação de algoritmos de simulação geoestatística. Por meio da simulação, é possível criar uma realização de uma função aleatória com as mesmas ... -
Detecção e identificação de perdas comerciais em sistemas de distribuição : metodologia baseada em floresta de caminhos ótimos
(2014) [Dissertação]O sistema elétrico brasileiro possui atualmente níveis de perdas elétricas da ordem de 15%. Destes, aproximadamente a metade são provenientes das chamadas perdas comerciais (PC) que ocorrem nos sistemas de distribuição. ... -
Detecção e remoção de artefatos em biosinais
(2018) [Dissertação]O monitoramento de biosinais é usado em hospitais, ambulatórios e dispositivos vestíveis, para diversos fins. Um dos problemas recorrentes em todas eles são os artefatos de movimentos. Os artefatos de movimentos estão entre ... -
Early evaluation of multicore systems soft error reliability using virtual platforms
(2018) [Tese]The increasing computing capacity of multicore components like processors and graphics processing unit (GPUs) offer new opportunities for embedded and high-performance computing (HPC) domains. The progressively growing ... -
Early soft error reliability assessment of convolutional neural networks executing on resource-constrained IoT edge devices
(2022) [Tese]Machine learning (ML) algorithms have provided straightforward solutions to a wide range of applications. The high computational demand of such algorithms limits their adoption in resource-constrained devices, which typically ... -
Estimativa e classificação de variáveis geometalúrgicas a partir de técnicas de aprendizado de máquinas
(2019) [Tese]A geometalurgia é o ramo da engenharia de minas, que pretende obter a partir de variáveis georeferenciadas, respostas para o beneficiamento mineral. Em muitos casos, é necessário neste processo, obter funções de transferências, ... -
Machine Learning como ferramenta gerencial para predição de indicadores e detecção de anomalias
(2020) [Dissertação]A presente dissertação tem o objetivo de identificar as técnicas de Machine Learning utilizadas nas áreas de Engenharia e Medicina e proporcionar um conhecimento da aplicação de modelos de Machine Learning e métodos de ... -
Motivações e métodos de previsão de demanda aplicados a eventos
(2021) [Dissertação]Com a popularização do entretenimento, os eventos têm se tornado uma área de interesse crescente. Nesse contexto, a previsão de público é uma atividade importante para fins de planejamento e gestão do evento. Para compreender ... -
Novas técnicas para mapeamento geológico em planejamento de lavra a céu aberto com sensores aerotransportados
(2019) [Tese]O planejamento de lavra depende diretamente de um processo eficiente e preciso de controle de teores e mapeamento de contatos entre litologias nas frentes de operação. Identificadas pelo processo de mapeamento geológico, ... -
Predição simultânea de produtos e rejeitos em plantas de processamento de zinco e ouro a partir das características do minério
(2020) [Tese]A geometalurgia vem se mostrando uma forte aliada da indústria mineral, por ser uma disciplina capaz de aumentar a eficiência e os lucros da operação, minimizar a ocorrência de eventos indesejados no beneficiamento mineral ... -
Sistema de monitoramento do comportamento de bovinos por meio de redes de sensores sem fio
(2021) [Dissertação]Com o crescimento constante da pecuária de precisão, novos estudos com intuito de monitoramento de atividade dos animais crescem consideravelmente. Observar a atividade de reprodução de rebanhos é de suma importância para ...