O comportamento epidemiológico da tuberculose no Rio Grande do Sul no contexto da saúde coletiva

Abstract

A tuberculose é a principal causa de mortalidade por doença infecciosa no mundo, no ano de 2014, ultrapassando os óbitos por HIV/AIDS. A Organização Mundial da Saúde construiu metas para eliminação da tuberculose como problema de Saúde Pública, e o Brasil, para cumpri-las, tem adotado indicadores para acompanhar a melhoria do controle da tuberculose. O monitoramento de dados, através de indicadores, tem se apresentado como uma importante ferramenta de planejamento em saúde. Com vistas a uma melhor aproximação desse contexto, os objetivos desta dissertação foram analisar a distribuição da tuberculose no Estado do Rio Grande do Sul (RS) através de 40 anos, propondo um modelo de previsão de tuberculose para casos novos, baseado no método de Box-Jenkins, e descrever a distribuição de tuberculose entre idosos no RS, de 2001 a 2015. A dissertação apresenta dois manuscritos. O primeiro manuscrito executa a análise de distribuição no RS, mês a mês, ano a ano, de 1976 a 2015. Os resultados sugerem padrões sazonais de diagnóstico de tuberculose, bem como tendências irregulares de incidência de casos; ainda que, mesmo com tal irregularidade, seja possível estabelecer um modelo de previsão de casos de tuberculose para o futuro com validade, respeitando o intervalo de confiança, a partir dos dados disponíveis. O segundo manuscrito é um estudo descritivo baseado em dados secundários. A amostra foi constituída por pacientes idosos diagnosticados com tuberculose de 2001 a 2015, vivendo no RS. Foram consideradas todas os casos de tuberculose, bem como todas as formas de tuberculose. As variáveis incluídas no estudos foram sexo, idade, etnia, escolaridade e sorologia HIV. Neste caso, o grupo etário foi selecionado porque os dados indicaram um aumento de número de casos nessa população (idosos) nos últimos 15 anos. Os resultados confirmam desigualdades na distribuição da tuberculose em idosos. A presente dissertação demonstrou uma possível forma de delineamento matemático possíveis com dados epidemiológicos, que podem ser incorporadas à rotina de Vigilância Epidemiológica.

Tuberculosis is the main cause of mortality by infectious diseases in world in 2014, overcoming deaths by HIV/AIDS. World Health Organization developed goals for elimination of tuberculosis as Public Health disorder, and Brazil, to accomplish them, has adopted indicators to follow improvements in tuberculosis control. Data monitoring, through indicators, has presented as an important tool of health planning. Looking for a better approach of that background, this dissertation aims to analyze the distribution of Tuberculosis on Rio Grande do Sul (RS) throughout 40 years, proposing a tuberculosis forecasting model for new cases, based on the Box-Jenkins method, and describe the distribution of tuberculosis among older adults in the RS between 2001 and 2015. This dissertation presents two manuscripts. The first one execute the analysis of distribution on RS, month-to-month year-to-year, from 1976 to 2015.The results suggests sazonal patterns of tuberculosis diagnosis, as well irregular trends of incidence; in spite of that irregularity, it’s possible to establish a forecast model of tuberculosis cases for the future, with validity, respecting confidence interval, from the cases available. The second manuscript is a descriptive study based on secondary data. The sample was constituted by elderly patients diagnosed with tuberculosis from 2001 to 2015, living in RS. It was considered all cases of tuberculosis as well as all forms of tuberculosis. The variables included in the study were sex, age, race, schooling and the serological for HIV. On this case, the age group was selected because data indicate a higher number of cases on this population (elderly), in the last 15 years. The results confirm inequalities in the distribution of tuberculosis among the elderly. The present dissertation shows a possible way to mathematic delineation with epidemiologic data, that can be incorporate to Epidemiologic Surveillance routine.