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dc.contributor.advisorVanz, Samile Andrea de Souzapt_BR
dc.contributor.authorBettio, Maiarapt_BR
dc.date.accessioned2019-01-26T02:35:26Zpt_BR
dc.date.issued2018pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/188241pt_BR
dc.description.abstractNa busca por alternativas que possibilitem um mapeamento completo da atividade científica das universidades, para além das bases de dados tradicionais, têm sido exploradas fontes de informação capazes de fornecer dados para a geração de indicadores de avaliação. Entre elas, estão as bases de dados institucionais, tema da pesquisa, que avaliou o potencial da base SABi da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) como fonte para a geração de indicadores bibliométricos. Para tanto, identificou e comparou a cobertura da produção científica da Faculdade de Medicina da UFRGS na Web of Science e no SABi, e explorou na base institucional quais são os formatos de exportação e os campos de dados que atualmente possibilitam a realização de análises bibliométricas. No referencial teórico, abordou brevemente temas como produção científica nas universidades, serviços bibliométricos em bibliotecas universitárias e bases de dados institucionais. Os procedimentos metodológicos para a análise da cobertura das bases consideraram as especificidades de cada uma para a elaboração das estratégias de busca. Na Web of Science, optou-se pela Pesquisa Avançada, e foram utilizadas as variações dos nomes dos docentes dos departamentos da FAMED/UFRGS, coordenadas com as variações do nome da Universidade. No SABi, optou-se pela Pesquisa CCL (Common Command Language), na qual utilizou-se estratégias específicas para cada um dos departamentos, coordenados com as codificações para cada tipologia de produção científica selecionada para a pesquisa. A limitação temporal da busca considerou os registros publicados entre 2009 e 2016. Os resultados permitiram verificar que as limitações de cobertura apontadas às bases comerciais em outros estudos se encontram representadas também quanto à produção da FAMED/UFRGS. Foram 8.519 registros de publicações identificadas no SABi e 4.106 registros na WoS. No SABi a maior soma representa os trabalhos de evento (62,77%) e na WoS são os artigos que se destacam (83,49%). Os livros e capítulos de livros representaram um índice expressivo de 14,85% do total da amostra no SABi. Quanto aos artigos de periódicos, a diferença na cobertura das bases foi de apenas 4,85% do total da amostra. A sobreposição de registros nas bases alcançou 18,11% do total de artigos e trabalhos de evento. Na análise por departamentos, verificou-se que em todos eles a cobertura da produção no SABi é superior à WoS, com destaque para os departamentos de Patologia (77,10%), Oftalmologia e Otorrinolaringologia (75,60%), Medicina Social (74,21%) e Ginecologia e Obstetrícia (71,99%). Quanto à sobreposição dos registros nas bases, apenas o Departamento de Psiquiatria e Medicina Legal possui melhor índice de cobertura, com 20,33% dos registros presentes tanto no SABi quanto na base comercial. Foi possível explorar as possibilidades de construção de indicadores bibliométricos com os dados extraídos do SABi, identificando o formato RIS de exportação como o mais adequado para análise. Identificaram-se os campos que permitem o desenvolvimento de indicadores de produção científica, de coocorrência de palavras e de colaboração científica. Limitações foram apontadas no formato RIS quanto aos dados sobre os tipos específicos de produções acadêmicas, as vinculações institucionais dos autores e os financiamentos recebidos. Sugestões foram realizadas quanto à adequação de tais campos, ao aumento no número máximo de registros passíveis de exportação, à criação de um formato RIS específico para geração de indicadores bibliométricos a partir do SABi, além da oferta de relatórios e gráficos automatizados. Os resultados obtidos sobre a cobertura da produção científica da FAMED/UFRGS indicam que estudos bibliométricos que avaliam a produção de uma instituição apenas com dados extraídos da Web of Science terão resultados parciais, dada a limitação da base para tratar a realidade das publicações das universidades brasileiras, com variações de cobertura até mesmo dentro da área da Medicina. Os resultados confirmam a importância de dados extraídos de bases institucionais na avaliação da produção científica da UFRGS, tanto pelos quantitativos identificados quanto pela diversidade de publicações registradas. Conclui-se que apesar das limitações expostas, o SABi apresenta potencial para usos além da preservação da produção científica e mostra-se extremamente útil para análises bibliométricas que podem ser realizadas com autonomia pelas bibliotecas setoriais da UFRGS, inclusive fomentando novas possibilidades de serviços bibliométricos à comunidade acadêmica, relacionados à comunicação científica.pt
dc.description.abstractIn the search for alternatives that allow a complete mapping of the universities scientific activity beyond the traditional databases, sources of information capable of providing data for the generation of evaluation indicators have been explored. Among them are the institutional databases, the subject of this research, which evaluated the potential of the database of the Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS), SABi, as a source for the generation of bibliometric indicators. To that end, it identified and compared the coverage of the Faculty of Medicine of UFRGS scientific output in the Web of Science and SABi, and explored which are the export formats and the data fields that currently allow the bibliometric analysis in the institutional database. In the theoretical reference, it briefly addressed topics such as scientific output in universities, bibliometric services in university libraries and institutional databases. The methodological procedures for the analysis of the databases coverage considered the specificities of each one for the elaboration of the search strategies. In the Web of Science, it chose the Advanced Research, and it used the variations of the names of the departments professors of FAMED/UFRGS coordinated with the variations of the University name. In SABi, we chose the CCL (Common Command Language) Research, where we used specific strategies for each of the departments, coordinated with the codifications for each type of scientific output selected for the research. The temporal limitation of the search considered the records published between 2009 and 2016. The results allowed to verify that the limitations coverage, indicated in the commercial bases in other studies, are also represented in the FAMED/UFRGS output. There were 8.519 records of publications identified in SABi and 4,106 records in the WoS. In SABi, the largest sum represents the proceeding papers (62.77%) and in WoS are the articles that stand out (83.49%). Books and book chapters represented an expressive index of 14.85% of the total sample in SABi. As for journal articles, the databases coverage difference was only 4.85% of the total sample. The overlapping of records at the bases reached 18.11% of the total articles and proceeding papers. In the analysis by departments, it was verified that in all of them the output coverage in SABi is superior to that of WoS, with emphasis on the departments of Pathology (77.10%), Ophthalmology and Otorhinolaryngology (75.60%), Social Medicine (74.21%) and Gynecology and Obstetrics (71.99%). As for the overlapping of records in the databases, only the Department of Psychiatry and Legal Medicine has a better coverage index, with 20.33% of the records present in both SABi and WoS databases. It was possible to explore the possibilities of constructing bibliometric indicators with data extracted from SABi, identifying the RIS export format as the most suitable for analysis. We identified the fields that allow the development of scientific output, co-occurrence of words and scientific collaboration. Limitations in the RIS format were pointed out, regarding the data on the specific types of academic output, the institutional linkages of the authors and the funding received. Suggestions were made regarding the adequacy of such fields, the increase in the maximum number of records that could be exported, the creation of a specific RIS format for the generation of bibliometric indicators from SABi, as well as the provision of automated reports and graphics. The results obtained on the scientific output coverage of FAMED/UFRGS indicate that bibliometric studies that evaluate the output of an institution only with data extracted from the Web of Science will have partial results, given the limitation of the base to register the publications of the Brazilian universities, with coverage variations even within the area of Medicine. The results confirm the importance of data extracted from institutional databases in the evaluation of UFRGS scientific output, both for the quantitaty identified and for the diversity of registered publications. It concludes that, despite the limitations mentioned, SABi has potential for uses beyond the scientific output preservation and is extremely useful for bibliometric analyzes, which can be carried out autonomously by the UFRGS sector libraries, and even foster new possibilities of bibliometric services related to scientific communication to the academic community.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectInstitutional databasesen
dc.subjectProdução científicapt_BR
dc.subjectBibliometriapt_BR
dc.subjectAcademic librariesen
dc.subjectBibliometric servicesen
dc.subjectIndicadores científicospt_BR
dc.subjectBibliometricsen
dc.subjectScientific indicatorsen
dc.subjectCRISen
dc.titleO potencial da base institucional SABi para análise bibliométrica : um estudo da cobertura da produção científica da FAMED/UFRGSpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001084621pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentFaculdade de Biblioteconomia e Comunicaçãopt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Comunicação e Informaçãopt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2018pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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