VUGA : a visual user group analytics system for user data

Abstract

Along with the constant growth in the size of user data, the need to understand the behavior of user groups increases. The study of user data is known as User Group Analytics( UGA). UGA is used to give support in making the best decisions quickly and with greater credibility. In addition to addressing certain peculiarities such as noise and the dispersion of data, UGA is helping the scientific community to carry out studies and experiments on large-scale population. However, it also helps ordinary users to make more routine decisions either with people who think in a similar way as well as in a different way. The ability to explore and compare information of interest is within the core of UGA. While there are already automated systems that can identify and suggest potentially interesting groups, there is a need to filter results and improve the parameters as a user explores the data needs to finally provide a visual interface. Consequently, the combination of a visual and analytical interface with the opportunity for reevaluation filters and feedbacks are known as Visual Analytics (VA). In the present work, we describe VUGA, a VA system that explores groups of user data and improves other approaches based only on automated procedures.

Juntamente com o constante crescimento no tamanho dos dados do usuário, aumenta a necessidade de entender o comportamento dos grupos de usuários. Esse fato é conhecido como User Group Analytics(UGA), a UGA é usada para dar suporte na tomada das melhores decisões rapidamente e com maior credibilidade. Além de abordar certas peculiaridades como ruído e dispersão de dados. A UGA está ajudando a comunidade científica a realizar estudos e experimentos em população em larga escala. No entanto, também ajuda os usuários comuns a tomar decisões mais rotineiras com pessoas que pensam de maneira semelhante e de maneira diferente. A capacidade de explorar e comparar informações de interesse está dentro do núcleo da UGA. Embora já existam sistemas automatizados que possam identificar e sugerir grupos potencialmente interessantes, mas também é necessário filtrar os resultados e melhorar os parâmetros à medida que o usuário explora as necessidades nos dados para finalmente fornecer uma interface visual. Conseqüentemente, a combinação de uma interface visual e analítica com uma oportunidade para filtros de reavaliação e feedbacks é conhecida como Visual Analytics (VA). No presente trabalho, descrevemos o VUGA, um sistema VA que explora grupos de dados de usuários para melhorar abordagens baseadas apenas em procedimentos automatizados.