Do mapeamento de dados abertos à modelagem conceitual : um Data Warehouse para análise de informações multidimensionais

Abstract

Com a ampliação do acesso à Internet, os sistemas Web de visualização de dados abertos têm se tornado ferramentas importantes no controle social. Apesar de oferecerem um grande potencial para extrair informações relevantes para a gestão e controle de políticas públicas no país, os dados abertos são usualmente disponibilizados em linguagens diversas, formatos estáticos e de difícil leitura e interpretação, trazendo obstáculos para importações e a integração das informações. Nesse contexto, o presente trabalho pretende demonstrar a relevância da Modelagem Conceitual para o desenvolvimento de sistemas que gerenciem dados abertos multidimensionais de maneira extensível, adequados às demandas das instituições que atuam no monitoramento da Política Pública brasileira. Para tal, foi avaliado um conjunto amplo de dados secundários trabalhados pelo Observatório Socioambiental em Segurança Alimentar do Rio Grande do Sul (OBSSAN). A experiência resultou no desenvolvimento de um Data Warehouse modelado em formato estrela, carregando e integrando os dados por meio de processos de extração e carga, o chamado Extract Transform Load (ETL). Observou-se que o modelo desenvolvido proporciona consistência ao banco de dados analisado neste trabalho, possuindo a capacidade de validar os dados a serem carregados e viabilizar a inserção de novos dados de maneira compatível com as dimensões e restrições necessárias; garantindo, portanto, a confiabilidade das informações que serão apresentadas na ferramenta de visualização. Cabe ressaltar que o ambiente Web desenvolvido será utilizado por agentes sociais da gestão pública, do controle social, bem como acadêmicos e demais interessados sobre o tema.

With internet access expansion, open data visualization Web systems have become essential tools in social control. Despite offering a great potential to extract relevant information to the Public Policies management and control in the country, open data is usually available in a variety of languages and static formats that are difficult to read and interpret, bringing obstacles to import and integrate the information. In this context, the present work intends to demonstrate the relevance of Conceptual Modeling for the development of systems that manage multidimensional open data in an extensible form, suitable to the institutions' demands for the Brazilian Public Policy monitoring. To this end, a broad set of secondary data provided by the Socio-Environmental Observatory in Food Security of Rio Grande do Sul (OBSSAN) was evaluated. The experience resulted in the development of a Data Warehouse (DW) modeled in star format, loading and integrating the data through Extract Transform Load (ETL) processes. It was observed that the developed model provides consistency to the database analyzed in this work, having the ability to validate the loaded data and to enable the new data insertion in a way that is compatible to the necessary dimensions and restrictions; guaranteeing, therefore, the information reliability in the visualization tool. It should be noted that the developed Web environment will be used by public managers and social control agents, academics and other stakeholders.