Evolução temporal e espacial dos nascimentos por cesariana e de prematuros no Estado do Rio Grande do Sul de 2003 a 2013
dc.contributor.advisor | Gonçalves, Annelise de Carvalho | pt_BR |
dc.contributor.author | Pires, Charlene Garcia | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-12-14T03:59:00Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2016 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/202504 | pt_BR |
dc.description.abstract | O Rio Grande do Sul (RS), assim como o Brasil, vem apresentando elevados coeficientes de cesariana e de prematuridade, o que desperta grande preocupação de saúde pública, tendo em vista as repercussões negativas de tais desfechos à saúde da mulher e do recém-nascido. Trata-se de estudo ecológico temporal e espacial que teve como objetivos: verificar os coeficientes de cesariana e de prematuridade no RS, no período de 2003 a 2013; descrever a evolução temporal destes coeficientes no RS e nas suas sete macrorregiões de saúde, analisando a tendência temporal dos coeficientes de cesariana e de prematuridade e a sua associação no mesmo período, e descrever a distribuição espacial dos coeficientes de cesariana e de prematuridade no RS e nas sete macrorregiões de saúde nos anos de 2003, 2007 e 2013. A população de estudo foram todos os recém-nascidos prematuros, independente da via de nascimento e os nascidos por cesariana informados pelo Sistema de Nascidos Vivos de 2003 a 2013. Utilizou-se na análise a Regressão de Poisson, onde os coeficientes de cesariana e de prematuridade foram as variáveis dependentes e o ano a variável independente. Foi realizada Correlação de Spearman, onde se testou a associação de cesariana com prematuridade. Os resultados foram considerados significativos quando valor de p foi menor que 0,05. Para visualização da evolução temporal foram elaboradas figuras de distribuição temporal. A distribuição espacial de ambos coeficientes foi plotada em seis mapas, elaborados com o auxílio do software Terra View, para os anos já descritos. A cesariana e a prematuridade apresentaram tendência crescente com significância estatística no Estado e nas macrorregiões no período estudado, sendo que na distribuição espacial também se visualizou o incremento dos coeficientes. A média do Estado foi de 54,2% para cesárea e de 9,7% para a prematuridade. Nas macrorregiões, com exceção da Metropolitana, as médias dos coeficientes de cesárea ficaram acima de 50%; sendo maior na Serra (64,6%). A maior média do coeficiente de prematuridade foi de 10,8% na macrorregião Centro-Oeste. Houve forte correlação positiva entre os coeficientes de cesariana e de prematuridade. Políticas locais, como fechamento de maternidades em pequenos hospitais do RS podem estar contribuindo para maiores coeficientes de cesarianas. Macrorregiões com melhores condições socioeconômicas apresentaram coeficientes mais elevados de cesárea e prematuridade, o que pode estar ligado à predominância da assistência obstétrica em serviços mistos nestes locais. Perante a crescente tendência de ascensão da cesariana e da prematuridade no RS, gestores de saúde necessitam planejar novas estratégias de forma articulada com outros setores, garantindo às gestantes e aos neonatos os princípios e diretrizes propostos pela Rede Cegonha, considerando as peculiaridades de cada macrorregião. | pt_BR |
dc.description.abstract | The state of Rio Grande do Sul (RS), as well Brazil, has been presenting increased cesarean and prematurity rates, which rouses preoccupation concerning public health, due negative repercussions on women and newborns’ health. This is a time and space ecological study. The objectives were to verify the coefficients of cesarean and prematurity in RS, from 2003 to 2013; to describe the time evolution of these coefficients in RS and in its seven macro-regions of health, analyzing the time tendency of coefficients for cesarean and prematurity, and its association during the same period; to describe the space distribution of these coefficients of cesarean and prematurity in RS and in its seven macro-regions in 2003, 2007 and 2013. All premature newborns were the population of study, independently of how they were born, and the newborns born by C-section informed by the Births System from 2003 to 2013. Poisson’s Regression Analysis was used, in which the coefficients of cesarean and prematurity were the dependent variables and the year the independent variable. Spearman’s Correlation was used. The association between cesarean and prematurity was tested. The results were considered significant when the rate of p was less than 0.05. For the visualization of time evolution, images of time distribution were elaborated. The space distribution of both coefficients was plotted in six maps, which were elaborated with the Terra View Software, for the years already described. Cesarean and prematurity presented crescent tendency with significant statistics in RS and in its macro-regions during the studied period. In addition, in the space distribution, it was possible to observe the increment of coefficients. The state average was 54.3% for cesarean and 9.7% for prematurity. In the macro-regions, excepting the Metropolitan region, the averages of cesarean coefficients were above 50%; being increased at Serra (64.6%). The highest average of prematurity coefficients was 10.8% in the macro-region Centro-Oeste. There was a strong positive correlation between the cesarean and prematurity coefficients. Local politics, such as the closeness of maternities in small hospitals of RS might be contributing to higher coefficients of C-section. Macro-regions with better socio-demographic conditions presented highest coefficients of cesarean and prematurity, which may be linked to the predominance of obstetric assistance in mixed services in these places. Towards the crescent tendency of cesarean and prematurity rising in RS, managers of health need to plan new strategies on articulated ways with other sectors, in order to guarantee the principles and guidelines proposed by Rede Cegonha to pregnant women and their newborns, considering peculiarities of each macro-region. | en |
dc.description.abstract | El Rio Grande do Sul (RS), así como Brasil, viene presentando elevados coeficientes de cesariana y prematuridad, lo que despierta grande preocupación de salud pública, teniendo en vista las repercusiones negativas de tales desenlaces a la salud de la mujer y del recién-nacido. Se trata de un estudio ecológico temporal y espacial que tuve como objetivos verificar los coeficientes de cesariana y prematuridad en el RS, de 2003 hasta 2013; describir la evolución temporal de estos coeficientes en el RS y en sus siete macrorregiones de salud, analizando la tendencia temporal de los coeficientes de cesariana y de prematuridad y su asociación en el mismo periodo, y describir la distribución espacial de los coeficientes de cesariana y prematuridad en el RS y en sus siete macrorregiones de salud en los años de 2003, 2007 y 2013. La población de estudio fueron todos los recién-nacidos prematuros, independiente de su forma de nacimiento y los nacidos por cesariana informados por el Sistema de Nacidos Vivos de 2003 hasta 2013. Se utilizó en el análisis la Regresión de Poisson, donde los coeficientes de cesariana y de prematuridad fueron las variables dependientes y el año la variable independiente. Fue realizada Correlación de Spearman, donde se testó la asociación de cesariana con prematuridad. Los resultados fueron considerados significativos cuando valor de p fue menor que 0,05. Para visualización de la evolución temporal fueron elaboradas figuras de distribución temporal. La distribución espacial de ambos coeficientes fue trazada en seis mapas, elaborados con auxilio del Software Terra View, para los años ya descritos. La cesariana y la prematuridad presentaran tendencia creciente con significancia estadística en el Estado y en sus macrorregiones en el periodo estudiado, siendo que en su distribución espacial también se visualizó el incremento de coeficientes. La media del Estado fue 54,2% para cesárea y 9.7% para prematuridad. En las macrorregiones, con excepción de la Metropolitana, las medias de los coeficientes de cesariana se quedaran encima de 50%; siendo mayor en la Serra (64,5%). La mayor media del coeficiente de prematuridad fue de 10,8% en la macrorregión Centro-Oeste. Hubo fuerte correlación positiva entre los coeficientes de cesariana y prematuridad. Políticas locales, como encerramiento de maternidades en pequeños hospitales del RS pueden estar contribuyendo para mayores coeficientes de cesarianas. Macrorregiones con mejores condiciones socioeconómicas presentaran coeficientes más elevados de cesárea y prematuridad, lo que puede estar conectado a la predominancia de asistencia obstétrica en servicios mistos en estos locales. Delante la creciente tendencia de ascensión de cesariana y prematuridad en el RS, gestores de salud necesitan planear nuevas estrategias de forma articulada con otros sectores, garantiendo a las gestantes y sus neonatos los principios y directrices propuestos por la Rede Cegonha, considerando las peculiaridades de cada macrorregión. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Cesárea | pt_BR |
dc.subject | Cesarean section | en |
dc.subject | Prematuro | pt_BR |
dc.subject | Infant, premature | en |
dc.subject | Estudos ecológicos | pt_BR |
dc.subject | Ecological studies | en |
dc.subject | Residence characteristics | en |
dc.subject | Distribuição espacial da população | pt_BR |
dc.subject | Estudios ecológicos | es |
dc.subject | Enfermagem obstétrica | pt_BR |
dc.subject | Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.subject | Distribución espacial de la población | es |
dc.title | Evolução temporal e espacial dos nascimentos por cesariana e de prematuros no Estado do Rio Grande do Sul de 2003 a 2013 | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001000975 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Escola de Enfermagem | pt_BR |
dc.degree.program | Programa de Pós-Graduação em Enfermagem | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2016 | pt_BR |
dc.degree.level | mestrado | pt_BR |
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