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dc.contributor.authorMariz, Jorge Luiz Valençapt_BR
dc.contributor.authorPeroni, Rodrigo de Lemospt_BR
dc.date.accessioned2020-01-16T04:09:55Zpt_BR
dc.date.issued2019pt_BR
dc.identifier.issn2176-1515pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/204367pt_BR
dc.description.abstractUm projeto de mineração geralmente envolve três estágios de avaliação, que são os estudos conceitual, de pré-viabilidade e de viabilidade, que necessitam da definição de um calendário de produção e da expectativa de vida útil do empreendimento, mesmo quando as informações acerca dos recursos são ainda conjecturas. Existem alternativas para estimar estes dados através de modelos empíricos, embora tenha sido verificado que estas não apresentam aderência à realidade brasileira quando confrontados com dados obtidos junto à Agência Nacional de Mineração entre os anos 2010 a 2015. Através de Simulações de Monte Carlo, foi possível desenvolver equações para determinação da taxa de produção inicial com maior aderência a cada cenário proposto. A primeira análise considerou a segmentação dos dados por substância mineral, ao passo que a segunda considerou simultaneamente a segmentação dos dados por substância mineral, método de lavra e porte do empreendimento. Conclui-se que os métodos clássicos de estimativa de taxa de produção e vida útil não são aplicáveis aos empreendimentos mineiros em operação no Brasil, ao passo que as equações propostas neste trabalho oferecem alternativas mais aderentes para cada cenário analisado.pt_BR
dc.description.abstractA mining project generally involves three stages of evaluation, which are the conceptual, pre-feasibility and feasibility studies, which require the definition of a production schedule and the lifetime expectancy of the enterprise, even when information about resources are still conjectures. There are alternatives to estimate this data through empirical models, although it was verified that these are not adhering to the Brazilian reality when faced with data obtained from the National Mining Agency between the years 2010 to 2015. Through Monte Carlo simulations, it was possible develop equations to determine the initial production rate with greater adherence to each proposed scenario. The first analysis considered the segmentation of the data by mineral substance, while the second considered simultaneously the segmentation of the data by mineral substance, mining method and size of the enterprise. It was concluded that the classical methods of estimation of production rate and lifetime are not applicable to mining projects in operation in Brazil, whereas the equations proposed in this work offer more adherent alternatives for each scenario analyzed.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofTecnologia em metalurgia, materiais e mineração. São Paulo, SP. Vol. 16, n. especial (2019), [6] p.pt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectMine planningen
dc.subjectLavra : Planejamentopt_BR
dc.subjectTaylor’s ruleen
dc.subjectProduction rateen
dc.subjectLifetimeen
dc.titleAdaptação da regra de Taylor à realidade brasileira para determinação inicial da taxa de produção em projetos mineirospt_BR
dc.title.alternativeAdaptation of Taylor’s rule to brazilian reality for initial determination of the production rate in mining projects en
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.identifier.nrb001106411pt_BR
dc.type.originNacionalpt_BR


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