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dc.contributor.advisorGomes, Sabrina Carvalhopt_BR
dc.contributor.authorPimentel, Roberto Pereirapt_BR
dc.date.accessioned2021-08-17T01:01:42Zpt_BR
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/225749pt_BR
dc.description.abstractMedidas de autorrelato são importantes para a identificação de perfis de risco de doenças crônicas, especialmente quando esta identificação depende de exames complexos e onerosos, como é o caso do o exame clínico para o diagnóstico da periodontite. Assim, diversas propostas de questionários de auto-reporte para monitorar e estimar a prevalência de periodontite surgiram, dentre estas o Oral Health Questions Set B (OHQB) proposto pelo Centro de Controle de Doenças (CDC, EUA) e pela Academia Americana de Periodontologia (AAP). Nesta tese, realizamos a validação do OHQB para a língua portuguesa falada no Brasil (OHQB-Br) com sua tradução e adaptação cultural. Além disso, avaliou-se o desempenho do questionário considerando dois sistemas distintos de classificação periodontal. Pode ser observado que o OHQB-Br apresentou consistência interna (Alfa ordinal e Ômega de McDonald’s) e estabilidade temporal (coeficiente de Spearman e de correlação intraclasse) adequadas. O desempenho do OHQB-Br foi analisado quanto à predição de periodontite total (TotalPerio: casos de doença moderada e grave) e casos graves, utilizando-se a classificação CDC/AAP de 2012 (Class2012) e a classificação EFP/AAP de 2018 da Federação Européia de Periodontia/AAP (Class2018). Em relação à Class2012, o OHQB-Br apresentou seu melhor desempenho quando associado à idade (I), sexo (S), escolaridade (E), fumo (F) e número de dentes perdidos (DP), atingindo sensibilidade de 78,6%, especificidade 90,2% e curva ROC 0,92 para predição de PerioTotal e 73,3%, 96,4% e 0,97 para a de periodontite grave. Na Class2018, o melhor desempenho também foi verificado quando da associação do instrumento e dados de I, S, E, F e DP: 79,1% para sensibilidade, 92,7% para especificidade e 0,94 para a curva ROC na predição de PerioTotal. Para a periodontite grave, respectivamente, 86,6%, 87,7% e 0,94. Também para este modelo, a acurácia diagnóstica em relação à periodontite foi de 85.5% para TotalPerio e 92.8% para periodontite grave (Class2012) e 87.1%, e 88.5% (Class2018). Conclui-se que o OHQB-Br parece estar validado para a língua portuguesa falada no Brasil, apresentando boa performance na estimação das formas mais graves de periodontite com as duas classificações testadas. Os achados deste estudo são promissores e abrem perspectivas para novos utilizando o instrumento, porém, buscando amostras maiores e, preferencialmente, representativas.pt_BR
dc.description.abstractSelf-reported measures are important for the identification of risk profiles for chronic diseases, especially when this identification depends on a complex and costly examination, like the clinical examination for the diagnosis of periodontitis. Thus, several proposals for self-reported questionnaires for surveillance and prevalence estimation of periodontitis have emerged, among them the Oral Health Questions Set B (OHQB) proposed by the Centers for Disease Control (CDC, USA) and by American Academy of Periodontology (AAP). In this thesis, we carried out the OHQB (American) validation for the Portuguese language spoken in Brazil (OHQB-Br) with its translation and cultural adaptation. In addition, the performance of the questionnaire was evaluated considering two different periodontal classification systems. It can be observed that the OHQB-Br presented adequate internal consistency (alpha ordinal and McDonald's omega) and temporal stability (Spearman coefficient and intraclass correlation). The performance of OHQB-Br was assessed for the prediction of total periodontitis (Total Period: cases of moderate and severe disease) and severe cases, using the 2012 CDC / AAP classification (2012Class) and the 2018 EFP/AAP classification European Federation of Periodontology/AAP (2018Class). For 2012Class, the OHQB-Br presented its best performance when associated with age (A), sex (Se), education (E), smoking (S) and number of missing teeth(LT), reaching a sensitivity of 78.6 %, specificity 90.2% and ROC curve 0.92, for prediction of total periodontitis and 73.3%, 96.4% and 0.97 for severe periodontitis. In 2018Class, the best performance was also found when the instrument and A, Se, E, S andLT were associated, with scores of 79.1% for sensitivity, 92.7% for specificity and 0.94 for the curve ROC in the prediction of total periodontitis and 86.6%, 87.7% and 0.94, respectively, for severe periodontitis Also for this model, the diagnostic accuracy in relation to periodontitis was 85.5% for Total Perio and 92.8% for Severe Periodontitis, for 2012Class, and 87.1%, and 88.5%, for 2018Class. It is concluded that the OHQB-Br is validated for the Portuguese language spoken in Brazil and presented a good performance in the estimation of periodontitis and its most severe cases, regardless of the classification system. The findings of this study are promising and open perspectives for further studies using the instrument, however, using larger and, preferably,representative samples.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectValidaçãopt_BR
dc.subjectValidationen
dc.subjectPeriodontitisen
dc.subjectPeriodontitept_BR
dc.subjectPrevalênciapt_BR
dc.subjectSelf-reporteden
dc.subjectPrevalenceen
dc.titleValidação do questionário Oral Health Questions Set B para a língua portuguesa falada no Brasil e avaliação do seu desempenho na condição periodontalpt_BR
dc.title.alternativeOral Health Questions Set B validation for brazilian portuguese and performance evaluation in periodontal conditions en
dc.typeTesept_BR
dc.identifier.nrb001129663pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentFaculdade de Odontologiapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Odontologia / Área de concentração Clínica Odontológicapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2021pt_BR
dc.degree.leveldoutoradopt_BR


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