Mostrar registro simples

dc.contributor.authorBenevenuti, Felipe Dillept_BR
dc.contributor.authorPeroni, Rodrigo de Lemospt_BR
dc.date.accessioned2021-11-04T04:24:25Zpt_BR
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.issn0012-7353pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/231539pt_BR
dc.description.abstractOpen-pit mines generally have operational problems such as puddling and inappropriate water flow over haul roads, particularly if located in areas with high rainfall indices. These situations increase truck cycle times, promote rapid deterioration of haul-road wearing-course material, reduce productivity due to downtime and increase road maintenance. In addition, operational costs are raised as the frequency of truck maintenance and tire failures also increase. The use of a high-resolution three-dimensional elevation model, created based on Unmanned Aerial Vehicle (UAV) photogrammetry, has been shown to be an effective technique to detect anomalies in a fast and precise way. With the proposed approach, it is possible to diagnose haul-road conditions after rainfall or to anticipate the potential occurrence of such anomalies before they become a greater problem. This diagnosis can then be used to prioritize maintenance activities in open-pit mines. To describe the methodology, a case study is presented demonstrating and validating the results obtained.en
dc.description.abstractLas minas a cielo abierto generalmente tienen problemas operativos, como empozamiento y flujo de agua no apropiados en los caminos de acarreo, principalmente en minas ubicadas en áreas con altos índices de lluvia. Estas situaciones aumentan los tiempos de ciclo de los camiones, promueven el rápido deterioro de las carreteras de transporte ocasionando la reducción de productividad debido al aumento del tiempo de inactividad y de la frecuencia del mantenimiento de las carreteras. Además de eso, los costos operativos se incrementan una vez que aumenta la frecuencia del mantenimiento de los camiones y desgaste de los neumáticos. El uso de un modelo de elevación tridimensional de alta resolución, creado a partir fotogrametría de datos de vehículos aéreos no tripulados (UAV), ha demostrado ser una técnica eficaz para detectar anomalías de forma rápida y precisa. Con el enfoque propuesto, es posible diagnosticar las condiciones de los caminos de acarreo después de la lluvia, o anticipar el potencial de ocurrencia de tales anomalías antes de que se conviertan en un problema mayor. Este diagnóstico se puede utilizar para priorizar las actividades de mantenimiento en minas a cielo abierto. Para describir la metodología, se presenta un estudio de caso que demuestra y valida los resultados obtenidos.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoengpt_BR
dc.relation.ispartofDyna : revista de la Facultad de Minas. Medelim, Colômbia. Vol. 88, no. 216 (Jan./Mar.), p. 190-195pt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectSistemas de drenagempt_BR
dc.subjectDrainageen
dc.subjectMineração a céu abertopt_BR
dc.subjectMiningen
dc.subjectPhotogrammetryen
dc.subjectAerofotogrametriapt_BR
dc.subjectUAVen
dc.subjectWateren
dc.subjectDrenajees
dc.subjectMineríaes
dc.subjectFotogrametríaes
dc.subjectUAVes
dc.subjectAguaes
dc.titleDetecting drainage pitfalls in open-pit mines and haul roads using UAV-photogrammetrypt_BR
dc.title.alternativeDetección de problemas de drenaje en minas a cielo abierto y caminos de acarreo utilizando fotogrametría UAV es
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.identifier.nrb001132317pt_BR
dc.type.originEstrangeiropt_BR


Thumbnail
   

Este item está licenciado na Creative Commons License

Mostrar registro simples