Índices de seleção bioeconômicos para bovinos nelore em sistemas de produção do cerrado e pantanal

Abstract

O objetivo deste estudo foi desenvolver índices de seleção para bovinos Nelore para diferentes cenários: sistema de produção de ciclo completo com terminação à pasto e sistema de produção de ciclo completo com terminação em confinamento no Cerrado; e sistemas de ciclo completo à pasto no Pantanal com diferentes tamanhos de rebanho (1.000, 5.000 e 10.000 matrizes). Os valores econômicos foram determinados por simulação estocástica dos sistemas de produção, usando-se derivadas parciais da função lucro, alterando uma característica de cada vez, mantendo as demais constantes em suas respectivas médias. Valores econômicos foram calculados para peso da vaca (US$0,15 - US$0,67), peso à desmama (US$0,41 - US$0,45), peso à desmama sob efeito materno (US$-0,15 - US$0,10), ganho médio diário pós- desmama (US$0,08 - US$0,28), espessura de gordura subcutânea (US$-0,59 - US$-0,02), área de olho de lombo (US$0,73 - US$2,72) e stayability (US$157,47 - US$231,81) por vaca/ano. Os critérios de seleção considerados na construção dos índices foram: peso à desmama, ganho médio diário pós-desmama, peso ao sobreano, perímetro escrotal ao sobreano, área de olho de lombo, idade ao primeiro parto e peso da vaca. Essas características são utilizadas na avaliação genética do Programa Geneplus para obtenção das DEPs (diferença esperada na progênie). Os índices foram calculados por I = b’ DEP. Os coeficientes dos índices (b) foram calculados pela equação b = G11 −1G12v, em que G11 é uma matriz de (co)variâncias entre os critérios de seleção, G12 é uma matriz de (co)variâncias entre os critérios e os objetivos de seleção e v é o vetor dos valores econômicos. A stayability foi a característica mais importante dentro de todos os sistemas avaliados, afetando diretamente o lucro, através da produção de um maior número de animais para venda e também pela mantença das matrizes no rebanho. O peso da vaca foi relevante devido ao aumento nos custos com alimentação, mas também devido à receita obtida pela venda de vacas de descarte. Já o peso à desmama, o ganho médio diário e a área de olho de lombo foram importantes devido à ligação com o produto final. A aplicação desses índices em operações similares poderá auxiliar criadores na escolha dos reprodutores que trarão maior progresso genético e lucratividade para seu rebanho.

The objective of this study was to develop selection indexes for Nellore cattle for different scenarios: full cycle production system with pasture termination and complete cycle production system with feedlot termination in Brazilian Cerrado; and full cycle pasture systems in Brazilian Pantanal with different herd sizes (1,000, 5,000 and 10,000 cows). The economic values were determined by stochastic simulation of the production systems, using partial derivatives of the profit function, changing one trait at a time, keeping the others constant in their respective averages. Economic values were calculated for cow weight (US$0,15 - US$0,67), weaning weight (US$0,41 - US$0,45), maternal weaning weight (US$-0,15 - US$0,10), post-weaning average daily gain (US$0,08 - US$0,28), fat thickness (US$-0,59 - US$-0,02), rib eye area (US$0,73 - US$2,72) and stayability (US$157,47 - US$231,81) per cow/year. The selection criteria considered in the construction of the indices were: weaning weight, post- weaning average daily gain, yearling weight, scrotal circumference at yearling, rib eye area, age at first calving and cow weight, traits used in genetic evaluation of the Geneplus Program to obtain EPDs (expected progeny differences). The indices were calculated by I = b ’EPD. The coefficients of the indices (b) were calculated using the equation b = G11 −1G12v, where G11 is a matrix of covariances between selection criteria, G12 is a matrix of covariances between criteria and objectives, and, v is the vector of economic values. Stayability was the most important trait within all evaluated systems, directly affecting profit, through the production of a larger number of animals for sale and also by keeping the dams in the herd. Cow weight was relevant due to the increase in feed costs, but also due to the revenue obtained from the sale of culling cows. Weaning weight, average daily gain and rib eye area were important due to the connection with the final product. The application of these indices in similar operations may assist breeders in the choice of sires that will bring greater genetic progress and profitability to their herd.