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dc.contributor.advisorGriebeler, Marcelo de Carvalhopt_BR
dc.contributor.authorBartholomay, Eduardo Luíspt_BR
dc.date.accessioned2022-01-14T04:28:40Zpt_BR
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/234032pt_BR
dc.description.abstractO protesto é um dos mecanismos disponíveis pela população para manifestar suas preferências e descontentamentos com algum assunto. Geralmente, este mecanismo é utilizado para impactar nas decisões políticas a favor do grupo que entrou com a ação coletiva. Neste trabalho, inicialmente utilizamos a Teoria dos Jogos para elaborar um modelo com informação incompleta que identifique o comportamento dos deputados frente a uma manifestação popular (de rua, por exemplo). Visando mensurar empiricamente o impacto das manifestações, aplicamos Natural Language Processing e Structural Topic Model, modelos de aprendizagem não supervisionada, com o intuito de analisar e encontrar os tópicos abordados nos discursos realizados pelos deputados brasileiros na Câmara dos Deputados entre o período de 2007 a 2019. Com isso, organizamos os dados obtidos em um painel desbalanceado, e então executamos um exercício empírico para identificar a influência das manifestações populares ocorridas em 2013 (em particular, as chamadas Jornadas de Junho) no comportamento dos deputados federais brasileiros. Como principais resultados, verificamos que os protestos fizeram com que os deputados abordassem mais os assuntos levantados nos atos, como segurança e educação, e deixassem de discutir assuntos como religião e aposentadoria.pt_BR
dc.description.abstractProtest is one of the mechanisms available to the population to express their preferences and discontent with some issue. Generally, this mechanism is used to impact political decisions in favor of the group that filed the collective action. In this work, we initially use Game Theory to elaborate a model with incomplete information that identifies the behavior of congressmen in face of a popular demonstration (street, for example). Then, in order to empirically measure the impact of the demonstrations, we applied Natural Language Processing and Structural Topic Model, unsupervised learning models, to analyze and find the topics addressed in the speeches made by Brazilian deputies in the House of Representatives between 2007 and 2019. With this, we organized the data obtained in an unbalanced panel, and then performed an empirical exercise to identify the influence of the popular demonstrations that occurred in 2013 (in particular, the so-called Jornadas de Junho) on the behavior of Brazilian federal deputies. As main results, we found that the protests caused deputies to address more the issues raised in the protests, such as security and education, and to stop discussing issues such as religion and retirement.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectPolitical Communicationen
dc.subjectPolíticapt_BR
dc.subjectProtestsen
dc.subjectComunicaçãopt_BR
dc.subjectTeoria dos jogospt_BR
dc.subjectStructural topic modelingen
dc.subjectComportamentopt_BR
dc.subjectTopic modelen
dc.subjectPolíticospt_BR
dc.titleA voz do povo é a voz de Deus? : a influência das manifestações na comunicação políticapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001135977pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentFaculdade de Ciências Econômicaspt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Economiapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2021pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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