Estimativa das variações sazonais no fluxo da Geleira Grey, Patagônia, por imagens SAR

Abstract

Este trabalho apresenta estimativas da velocidade de fluxo da geleira Grey, localizada no Campo de Gelo Patagônico Sul, para o periodo de outubro de 2011 e janeiro a abril de 2012. Obtidos através de um algoritmo baseado no cálculo de correlação cruzada entre pares de imagens SAR COSMO-SkyMed, os valores de velocidade foram posteriormente interpolados, de forma a gerar superfícies contínuas que ilustrem a direção e intensidade de fluxo da geleira. Os resultados foram comparados com dados meteorológicos, disponibilizados pelo Serviço Meteorológico Argentino, para interpretar o padrão sazonal na velocidade de deslocamento. Outubro e abril registraram valores médios de velocidade de fluxo de 1,2 ± 0,6 md-1 e 1,1 ± 0,5 md-1, respectivamente. Durante o período de verão, os meses de janeiro, fevereiro e março apresentaram valores de velocidade de fluxo de 1,5 ± O,7 md-1; 1,3 ± 0,6 md-1 e 1,4 ± O,7 md-1 variando diretamente com a temperatura média mensal. Com um coeficiente de correlação estimado em 0,96; os resultados indicam que os valores mensais do fluxo da geleira Grey possuem uma relação positiva com a temperatura do ar na superfície. A técnica desenvolvida, a partir do algoritmo correlCorresp aplicada em ambiente MATLAB, permitiu uma análise aprimorada das variações na velocidade superficial de geleiras nas mais distintas escalas temporal e espacial.

This study aims to estimate the flow velocities of Grey Glacier, located in Soulhern Patagonian Ice Field, between October 2011 and May 2012. Obtained by an algorithm based on cross-conelation calculation between pairs of COSMO-SkyMed SAR images, the velocity values were then interpolated to generate continuous surfaces and which show the direction of flow intensity Glacier. The results were compared with meteorological data, provided by the Meteorolotocal Service of Argentina, to interpret the seasonal pattern in velocity. October-April registered values of flow velocity of 1,2 ± 0,6 md-1 and 1,1 ± 0,5 md-1; respectively. During the summer, the months of January, Febtuary and March had values of flow velocity of 1,5 ± 0,7 md-1; 1,3 ± 0,6 md-1 and 1,4 ± 0,7 md-1 varying directly with the monthly average temperature. With a correlation coefficient at 0,96; the results indicate that the monthly flow of Glacier Grey have a positively related with the air temperature at the surface. The technique developed, from lhe algorithm applied correlCorresp using MATLAB, allowed an enhanced analysis of the variations in surface velocity of glaciers in the most distinct temporal and spatial scales.