Avaliação por imagem da resposta à quimioterapia neoadjuvante em pacientes com câncer de mama

Abstract

INTRODUÇÃO: Avaliar a densidade estimada de forma quantitativa em Grey Value (GV), a redução do volume tumoral principal na mamografia digital (MD) e na ultrassonografia (US) para a avaliação de quimioterapia neoadjuvante, além da associação com sobrevida específica relacionada ao câncer de mama e resposta patológica completa (pCR). MÉTODOS: Estudo de coorte retrospectivo observacional analisando as imagens armazenadas de 122 participantes selecionadas entre 569 pacientes com câncer de mama avançado. Correlação de Spearman e Generalized Estimating Equations (GEE) compararam GV e redução de volume tumoral na MD e US entre pCR e não-pCR após a quimioterapia neoadjuvante com o anatomopatológico pós-cirúrgico. Regressão de Cox e Curvas de Kaplan-Meyer analisaram as associações entre sobrevida específica relacionada ao câncer de mama, pCR, GV e reduções volumétricas. RESULTADOS: 34.4% (N=42) obtiveram pCR e 65.6% (N=80) não. Os índices mínimos de porcentagens de redução de volume tumoral necessários para correlacionar com pCR ao longo do tempo foram, pelo menos, 3% para GV (p<0.001), 28.9% para DM (p=0.006) e 10.36% para US (p=0.046), com alta especificidade (US=98%, GV=95%, DM=93%), mas baixa sensibilidade (US=7%, GV=8%, DM=18%). Valores Preditivos Positivos foram 82% (DM), 86% (US) e 90% (GV). Valores Preditivos Negativos foram 37% (DM), 36% (US) e 39% (GV). Regressão de Cox e Curvas de Kaplan-Meyer demonstram associações entre sobrevida específica relacionada ao câncer de mama e pelo menos 3% de redução do GV (B = 0.264, IC95% = 0.096 - 0.726, p=0.010) e pCR (B = 0.209, IC95% = 0.048 - 0.914, p=0.038). CONCLUSÃO: Os índices de redução volumétrica de pelo menos 28.9% para MD e 10.36% para US e 3% ou mais de redução em GV possuem correlação com pCR. Pelo menos 3% de redução do GV consiste em um índice de imagem isolado associado com pCR e sobrevida específica relacionada ao câncer de mama após quimioterapia neoadjuvante.

OBJECTIVES: To evaluate quantitative estimated Density measurement in Grey Value (GV), volume reduction in Digital Mammography (DM) and Ultrasound (US) for neoadjuvant chemotherapy (NAC) evaluation, with cancer-specific survival and pathological complete response (pCR) associations. METHODS: Retrospective observational cohort study analyzing recorded images in 122 selected subjects amid 569 patients presented with advanced breast cancers. Spearman’s correlation and Generalized Estimating Equations (GEE) compared GV and volume reduction on DM and US between pCR and non-pCR after NAC with post surgical anatomopathology. Cox Regression and Kaplan-Meyer curves analyzed associations between cancer-specific survival, pCR, GV and volume reductions. RESULTS: 34.4% (N=42) obtained pCR and 65.6% (N=80) did not. Minimum percentage indexes needed to correlate with pCR over time were, at least, 3% for GV (p<0.001), 28.9% for DM (p=0.006) and 10.36% for US (p=0.046), whit high specificity (US=98%, GV=95%, DM=93%), but low sensibility (US=7%, GV=8%, DM=18%). Positive predictive values were 82% (DM), 86% (US) and 90% (GV). Negative predictive values were 37% (DM), 36% (US) and 39% (GV). Cox Regression and Kaplan-Meyers curves demonstrated associations of breast cancer-specific survival with at least 3% of GV reduction (B = 0.264, IC95% = 0.096 - 0.726, p=0.010) and pCR (B = 0.209, IC95% = 0.048 - 0.914, p=0.038). CONCLUSIONS: The volumetric reduction indexes of at least 28.9% for DM and 10.36% for US and 3% or more for GV reduction are correlated to pCR. At least 3% of GV reduction is an isolated imaging index associated with pCR and breast cancer-specific survival after NAC in morphological imaging analysis.