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dc.contributor.authorVargas, Tiago dept_BR
dc.contributor.authorBelladona, Rossanopt_BR
dc.contributor.authorSouza, Maria Eduarda Ribeiro dept_BR
dc.date.accessioned2023-01-02T05:09:12Zpt_BR
dc.date.issued2022pt_BR
dc.identifier.issn0101-9082pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/253340pt_BR
dc.description.abstractIn hydrogeology, most studies using interpolators seek to estimate water table elevations, contaminant concentrations and aquifer vulnerability. The primary goal of this research was to evaluate which geospatial interpolator best suits six distinct hydrogeological parameters using nine consistency tests. Water wells were selected on a portion of the Serra Geral Fractured Aquifer System in Southern Brazil. This paper tested the Inverse Distance Weighted, Radial Basis Function, Ordinary kriging, Lognormal kriging and Cokriging methods. The results pointed out that the Inverse Distance Weighted showed better performance for the following parameters: potentiometric surface, first fracture flow zone and second fracture flow zone. Discharge, transmissivity, specific capacity and static level showed low consistency levels, greatly increasing the uncertainties associated with mathematical models for such parameters. Deterministic interpolators surpassed the stochastic interpolators in parameter estimates that presented strong spatial dependence and associations with lithostratigraphy and geomorphology. This research can contribute to future work on groundwater management and planning in fractured aquifers, since the use of different interpolation and consistency approaches to analyze and compare different hydrogeological parameters in a fractured aquifer system has not been found in the literature.en
dc.description.abstractEm hidrogeologia, a maioria dos estudos utilizando interpoladores buscam estimar os níveis do lençol freático, as concentrações de contaminantes e a vulnerabilidade de aquíferos. O objetivo principal desta pesquisa foi avaliar qual interpolador geoespacial melhor se adapta a cada um dos seis parâmetros hidrogeológicos selecionados, usando nove testes de consistência. Poços tubulares foram selecionados em uma porção do Sistema Aquífero Fraturado Serra Geral, no Sul do Brasil. Este artigo testou os métodos de Distância Inversa Ponderada, Função de Base Radial, Krigagem Ordinária, Krigagem Lognormal e Cokrigagem. Os resultados apontaram que a Distância Inversa Ponderada apresentou melhor desempenho para os seguintes parâmetros: superfície potenciométrica, primeira zona de fluxo de fratura e segunda zona de fluxo de fratura. A vazão, a transmissividade, a capacidade específica e o nível estático apresentaram baixos níveis de consistência, aumentando consideravelmente as incertezas associadas aos modelos matemáticos para tais parâmetros. Os interpoladores determinísticos superaram os interpoladores estocásticos nas estimativas de parâmetros que apresentaram forte dependência espacial e associação com a litoestratigrafia e a geomorfologia. Esta pesquisa pode contribuir para futuros trabalhos de gestão e planejamento de águas subterrâneas em aquíferos fraturados, uma vez que não foi encontrado na literatura o uso de diferentes métodos de interpolação e índices de consistência para analisar e comparar diversos parâmetros hidrogeológicos em um sistema aquífero fraturado.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoengpt_BR
dc.relation.ispartofGeociencias. Rio Claro. Vol. 41, n. 2 (Oct. 2022), p. 391-404pt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectDeterministic and stochastic interpolatorsen
dc.subjectHidrogeologiapt_BR
dc.subjectÁguas subterrâneaspt_BR
dc.subjectHydrogeological parametersen
dc.subjectAquíferos fraturadospt_BR
dc.subjectGroundwateren
dc.subjectModelos matemáticospt_BR
dc.subjectModelos determinísticospt_BR
dc.subjectModelos estocásticospt_BR
dc.subjectSerra Geral, Sistema Aquíferopt_BR
dc.titleHydrogeology of fractured aquifers : application of consistency indexes for the validation of geospatial mathematical models:pt_BR
dc.title.alternativeHidrogeologia de aquíferos fraturados : aplicação de índices de consistência para a validação de modelos matemáticos geoespaciaispt
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.identifier.nrb001154255pt_BR
dc.type.originNacionalpt_BR


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