Estratégias de calibração para modelagem hidrossedimentológica em escala regional
dc.contributor.advisor | Fan, Fernando Mainardi | pt_BR |
dc.contributor.author | Rossoni, Renata Barão | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-10-28T03:33:17Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2023 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/266362 | pt_BR |
dc.description.abstract | A modelagem matemática é uma ferramenta útil para melhor aproveitar os dados medidos. Devido à escassez de informações, a modelagem matemática vem sendo utilizada como forma de se obter informações com maior resolução espacial e temporal. Contudo, a falta de estratégia de calibração dos modelos, para representar os sistemas, pode comprometer a qualidade dos resultados. Dessa forma, esse estudo visa propor e testar estratégias de calibração de modelos hidrossedimentológicos em escala regional com foco em três aspectos: (i) a discretização do modelo; (ii) diferentes variáveis para calibração; e (iii) escalas espaciais de calibração. Para isso, foram propostas três estratégias: (i) criação de um mapa de Unidades de Resposta Hidrossedimentológica; (ii) utilização de dados in-situ, combinados com dados de sensoriamento remoto (valores de reflectância correlacionados com concentração de sedimentos em suspensão), obtidos em grande escala a partir de processamento em nuvem com Google Earth Engine; (iii) diferenças entre calibração do modelo em escala regional (> 400 mil km²) versus a calibração do modelo em escala de bacia (< 200 mil km²). As estratégias foram aplicadas na Região Hidrológica do Rio Grande do Sul (480 mil km²), localizada no sul do Brasil, com o modelo MGB-SED. Os resultados apresentaram melhorias do modelo ao utilizar uma discretização com foco nos processos hidrossedimentológicos, adotando as Unidades de Resposta Hidrossedimentológicas (URHSed). Além disso, foi possível melhorar o modelo utilizando dados de sensoriamento remoto (valores médios de reflectância da banda vermelha) combinados com dados in-situ (concentração e descarga sólida de sedimentos em suspensão). Por fim, foram demonstradas potencialidades de resultados obtidos com o modelo, realizando uma breve análise da dinâmica de sedimentos na região de estudo, apresentando coerências e incertezas do modelo em relação à realidade da bacia. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Modelos matemáticos | pt_BR |
dc.subject | Mathematical modeling | en |
dc.subject | Calibration | en |
dc.subject | Transporte de sedimentos | pt_BR |
dc.subject | Hydrosedimentological models | en |
dc.subject | Modelos hidrossedimentológicos | pt_BR |
dc.subject | Remote sensing data | en |
dc.subject | Calibração | pt_BR |
dc.subject | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.subject | Spatial resolution | en |
dc.subject | Modelo MGB-SED | pt_BR |
dc.subject | Bacias hidrograficas : Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.title | Estratégias de calibração para modelagem hidrossedimentológica em escala regional | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001176162 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Pesquisas Hidráulicas | pt_BR |
dc.degree.program | Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2020 | pt_BR |
dc.degree.level | mestrado | pt_BR |
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