Desenvolvimento de um modelo de seleção de projetos em uma empresa nacional

Abstract

A análise e seleção de projetos pode ser realizada pela avaliação de dados e informações técnicas que possibilitam discernir aqueles que mais contribuem para determinado objetivo. A empresa estudada nesse trabalho conta com mais de 12.000 pontos de atendimento presentes em todo o território brasileiro dos quais 6.439 são lojas próprias. Os números demonstram a complexidade de selecionar as unidades nas quais deverão ser investidos recursos para sua reforma, atualização ou construção. A organização utiliza um sistema de seleção dos projetos categorizando suas unidades favorecendo aquelas que estão presentes nas maiores cidades ou que auferem as maiores receitas. Entretanto uma das atribuições da empresa é atuar como agente de ação social do governo e o desafio é atender as cidades com menor índice de desenvolvimento humano - IDH. O objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo que seja capaz de priorizar projetos, levando em consideração diferentes aspectos, que permita ao tomador de decisões realizar a seleção dos projetos de determinado período alterando os pesos dos critérios escolhidos para determinar sua priorização. Um modelo foi construído utilizando como variáveis principais a Receita e o IDH. Para a ordenação dos projetos foi escolhido o método ELECTRE II, e para sua seleção foi utilizado o problema da mochila (com aplicação de AMPL) em razão da restrição de recursos para investimentos. As restrições de recursos físicos e financeiros possibilitaram a elaboração de seis cenários desdobrados em 81 experimentos, que demonstraram que o modelo apresentado permite aos decisores adequar o modo de seleção de acordo com a estratégia (financeira x social) definida para determinado ciclo do planejamento, além de proporcionar uma priorização objetiva dos projetos disponíveis.

Project analysis and selection can be made by evaluating data and technical information that make it possible to discern which ones contribute the most to a given objective. The analyzed company has more than 12,000 service points throughout Brazil, 6,439 owned by the company itself. The numbers demonstrate the complexity of selecting which units should receive resources for renovation, updating, or construction. The organization uses a project selection system based on unit categorization that favors those in the largest cities or those with highest revenue. However, one of its duties is to act as a government agency that must service cities with a lower human development index –- HDI. This work aims to develop a model capable of prioritizing projects based on different aspects, and allowing the decision-maker to select projects of a given period by altering the weights of the chosen criteria to determine their prioritization. A model was developed using revenue and HDI as main variables. The ELECTRE II method was selected to order the projects, and the knapsack problem (with AMPL) was used for selection due to the lack of investments. Despite physical and financial resource constraints, six scenarios were developed and deployed in 81 experiments. This demonstrated that the presented model allows decision-makers to adapt the selection mode according to their strategy for a given planning cycle and provides objective prioritization of the available projects.