Estimativa de evapotranspiração por sensoriamento remoto para gestão de recursos hídricos no Brasil
dc.contributor.author | Rocha, Humberto Ribeiro da | pt_BR |
dc.contributor.author | Ruhoff, Anderson Luis | pt_BR |
dc.contributor.author | Roberti, Débora Regina | pt_BR |
dc.contributor.author | Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-04-23T06:37:59Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2023 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/275010 | pt_BR |
dc.description.abstract | Projeto construído em parceria de instituições para desenvolver tecnologias inovadoras para monitoramento do uso da água, em escala nacional, baseadas em dados meteorológicos, hidrológicos e de satélite. Entre os objetivos, buscou-se aprimorar estimativas de evapotranspiração (ET), em escala local e regional, utilizando-se modelos com base no balanço de energia, para várias regiões climáticas e condições de uso da terra no Brasil. Medições do balanço de energia e especialmente da ET pelo método da covariância de vórtices turbulentos, e de componentes do balanço hídrico em escala de bacia (umidade do solo, vazão, precipitação) foram utilizados para validação. De forma inédita, os resultados contribuíram para desenvolvimento de modelos de ET, como o geeSEBAL, o aprimoramento de outros modelos, como o modelo de ET denominado SSEBOP, e modelos de ET e estresse hídrico como o SiB2. Estes modelos utilizam informações do Landsat e MODIS como condição de contorno, e as forçantes meteorológicas como dados de medição local ou de reanalise como o ERA5-Land, estimando a ET desde a escala horária até diária. As estimativas tiveram acurácia, com desempenho superior a outros modelos baseados no balanço de energia amplamente utilizados em escala global, mostrando-se úteis e eficientes ferramentas para a gestão de recursos hídricos. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.relation.ispartof | Alves Sobrinho, Teodorico (Org.). Regulação e gestão de recursos hídricos no Brasil. Campo Grande : Oeste, 2023. p. 340-368 | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Modelos hidrológicos | pt_BR |
dc.subject | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.subject | Evapotranspiração | pt_BR |
dc.subject | Estimativa | pt_BR |
dc.subject | Balanço de energia | pt_BR |
dc.title | Estimativa de evapotranspiração por sensoriamento remoto para gestão de recursos hídricos no Brasil | pt_BR |
dc.type | Capítulo de livro | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001200807 | pt_BR |
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