Study develops software that can reduce costs and speed up the process of assisted reproduction

dc.contributor.author	Giordani, Gabhriel
dc.date.accessioned	2024-10-12T23:45:10Z
dc.date.available	2024-10-12T23:45:10Z
dc.date.issued	2023	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10183/279918
dc.description.abstract	Apresenta pesquisa, desenvolvida no Programa de Pós-graduação em Ciências Biológicas: Bioquímica, que buscou auxiliar o processo da reprodução assistida identificando os melhores óvulos das pacientes, a partir de um software.	pt_BR
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	eng	pt_BR
dc.relation.ispartof	Jornal da Universidade, 24 ago. 2023, ed. 159	pt_BR
dc.rights	Open Access	pt_BR
dc.subject	Infertilidade	pt_BR
dc.subject	Reprodução assistida	pt_BR
dc.subject	Fertilização in vitro	pt_BR
dc.subject	Gravidez	pt_BR
dc.title	Study develops software that can reduce costs and speed up the process of assisted reproduction	pt_BR
dc.type	Artigo de divulgação	pt_BR
dc.contributor.translator	Justino, Bruna Rodrigues
dc.contributor.translator	Becker, Elizamari Rodrigues
dc.description.image	Em detalhe e de lado, barriga de uma grávida com as duas sobre a mesma. Fonte: Cidacs/Fiocruz-Bahia, [20--]. Colorida.	pt_BR
dc.contributor.interviewedsources	Meirelles, Lucia
dc.title.secondary	Fertility \| By identifying the best eggs of the patients, software developed by research makes it possible to know in advance the quality of the embryo that will be formed after in vitro fertilization	pt_BR

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