Aplicação de métodos para tratamento de outliers na obtenção de modelos mais acurados : estudo de caso da mina Santa Isabel, Acuruí/MG

Abstract

A ocorrência de teores anômalos em depósitos de ouro, chamados de outliers, é comum e há tempos estuda-se métodos para sua identificação e tratamentos. Estes outliers impactam tanto na declaração de recursos e reservas como na reconciliação dos teores de produção nas minas. A krigagem ordinária (OK), que é muito usada para estimar o teor de recursos minerais, é geralmente afetada pela presença de outliers. Quando não é possível individualizá-los em um domínio de altos teores, uma prática comum é limitar estes teores a um valor pré-definido baseado na análise da distribuição dos teores das amostras, técnica conhecida como Capping. Há outra opção para controle da influência dos teores anômalos na estimativa de teores que consiste em restringir o raio de alcance dessas amostras durante a estimativa, conhecida como Restrição Espacial. Os dois métodos supracitados também podem ser aplicados em conjunto, aplicando-se restrição espacial dos outliers após aplicação do capping. Além das técnicas citadas acima, há técnicas mais robustas como Geoestatística Paramétrica de Campo, Robust Kriging, Weighted Jacknife Kriging (WJK) entre outras. O objetivo deste trabalho é testar algumas destas técnicas citadas para tratamento de outliers e comparar com os resultados do modelo obtido por krigagem ordinária sem nenhum tratamento e verificar a aplicabilidade, baseando-se nos dados históricos de produção da mina. Com base em todas as métricas utilizadas para avaliação dos métodos, verifica-se que, nos corpos mineralizados estudados, a aplicação da restrição espacial apresenta resultados mais satisfatórios.

The occurrence of anomalous grades in the gold deposits, called outliers, is common, and methods have been studied to identify and treat the outliers that affect both the declaration of resources and reserves and the reconciliation of production grades in the mines. Ordinary kriging (OK), a method widely used to estimate the grade of mineral resources, is generally inaccurate in the outliers’ treatment. When it is impossible to individualize in a high grade domain, a common practice is to limit these grades to a pre-defined limit based on the analysis of their statistical distribution, known as capping. Another option to control the influence of anomalous grades in the grade estimation consists of restricting the search range of these samples during the estimation, known as Spatial Restriction. The two methods mentioned above can also be applied together, such as applying spatial restriction of the outliers after applying capping. In addition to the techniques mentioned above, there are more robust techniques such as Field Parametric Geostatistics, Robust Kriging, and Weighted Jackknife Kriging (WJK), among others. The objective of this work is to test some of these techniques mentioned for treating outliers, compare them with the results of the model obtained by ordinary kriging without any treatment, and verify their applicability based on the mine’s historical production data. Based on all the metrics used to evaluate the methods, it appears that, in the mineralized bodies studied, the application of the spatial restriction presents more satisfactory results.