Evaluation of CAS-OB process conditions in the occurrence of ladle nozzle clogging through machine learning

dc.contributor.author	Melo, Pedro Henrique Resende Vaz de	pt_BR
dc.contributor.author	Silva, Marlon José dos Anjos	pt_BR
dc.contributor.author	Facundes, Willian	pt_BR
dc.contributor.author	Bielefeldt, Wagner Viana	pt_BR
dc.date.accessioned	2025-05-13T06:55:40Z	pt_BR
dc.date.issued	2023	pt_BR
dc.identifier.issn	2594-5300	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10183/291585	pt_BR
dc.format.mimetype	application/pdf	pt_BR
dc.language.iso	eng	pt_BR
dc.relation.ispartof	Seminário de Aciaria, Fundição e Metalurgia de Não-Ferrosos (52. : 2023 : São Paulo). Proceedings [recurso eletrônico]. [São Paulo : ABM, 2023].	pt_BR
dc.rights	Open Access	en
dc.subject	Ladle nozzle clogging	en
dc.subject	Panela siderúrgica	pt_BR
dc.subject	Non-metallic inclusions	en
dc.subject	Detecção e correção de erros	pt_BR
dc.subject	Secondary refining	en
dc.subject	Aprendizado de máquina	pt_BR
dc.subject	Machine learning	en
dc.title	Evaluation of CAS-OB process conditions in the occurrence of ladle nozzle clogging through machine learning	pt_BR
dc.type	Trabalho completo publicado em evento	pt_BR
dc.contributor.event	Seminário de Aciaria, Fundição e Metalurgia de Não-Ferrosos (52. : 2023 : São Paulo)	pt_BR
dc.identifier.nrb	001243796	pt_BR
dc.type.origin	Nacional	pt_BR

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