Sistema de entrada e armazenamento de dados em estudos epidemiológicos : a experiência das ondas 3 e 4 do ELSA-Brasil

Abstract

O estudo aborda o desenvolvimento e o desempenho do Sistema Otus, projetado para coletar e gerenciar dados epidemiológicos no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Implementado na onda 3 e reutilizado na onda 4, o sistema foi construído com base em uma arquitetura de microsserviços, substituindo o modelo monolítico anterior. Essa mudança resultou em maior escalabilidade, flexibilidade e frequência nas atualizações, garantindo segurança e eficiência no manejo de dados. O Sistema Otus inclui o módulo Studio, que possibilita a construção visual de instrumentos de coleta, reduzindo a necessidade de programação e permitindo maior foco dos desenvolvedores em melhorias e manutenção. Os resultados mostram que 95% dos instrumentos de coleta da onda 4 estavam prontos antes de seu início, comparados a 43% na onda 3, refletindo a continuidade e o reaproveitamento do sistema. Entre 2017 e 2024, o sistema processou mais de 750 mil atividades e 530 mil alíquotas de material biológico, demonstrando robustez e eficiência. A experiência com o Sistema Otus também ofereceu um referencial valioso para estudos epidemiológicos de grande complexidade, destacando a importância de tecnologias modernas e práticas ágeis no desenvolvimento de sistemas para coleta e gestão de dados.

The study addresses the development and performance of the Otus System, designed to collect and manage epidemiological data in the Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Implemented in wave 3 and reused in wave 4, the system was built based on a microservices architecture, replacing the previous monolithic model. This change resulted in greater scalability, flexibility, and frequency of updates, ensuring security and efficiency in data management. The Otus System includes the Studio module, which allows the visual construction of collection instruments, reducing the need for programming and allowing greater focus by developers on improvements and maintenance. The results show that 95% of the collection instruments in wave 4 were ready before its start, compared to 43% in wave 3, reflecting the continuity and reuse of the system. Between 2017 and 2024, the system processed more than 750 thousand activities and 530 thousand aliquots of biological material, demonstrating robustness and efficiency. The experience with the Otus System also offered a valuable reference for highly complex epidemiological studies, highlighting the importance of modern technologies and agile practices in the development of systems for data collection and management.