Práticas e percepções sobre gerenciamento de dados de pesquisas científicas em um hospital universitário

Abstract

Introdução: O gerenciamento de dados de pesquisa (GDP) é um pilar para a inovação, a integridade científica e a transparência. No entanto, o gerenciamento inadequado de dados compromete a extração de seu valor potencial, especialmente em ambientes complexos como hospitais universitários. No contexto da pesquisa científica, compreender as práticas de gerenciamento de dados é crucial para o desenvolvimento de políticas institucionais que promovam a transparência, a integridade científica e o compartilhamento de dados em conformidade com aspectos legais e princípios científicos. Objetivo: Esta dissertação tem como objetivo investigar as práticas e percepções sobre o gerenciamento de dados de pesquisa em um hospital universitário. Métodos: Realizou-se um estudo transversal com abordagem mista e análise exploratória, por meio de questionário on-line a pesquisadores, uma análise documental de protocolos de pesquisa. e a avaliação da estrutura de bancos de dados registrados na plataforma REDCap. Amostra: A amostragem foi realizada de forma consecutiva, e a amostra foi composta por pesquisadores responsáveis que possuíam pelo menos um projeto de pesquisa em seres humanos, ativo em dezembro/2023. Resultados: Os resultados apontam para uma dissonância entre percepção e prática. A partir do questionário aos pesquisadores, identificamos que os pesquisadores manifestam interesse em preservação de dados, porém, apenas uma pequena parcela (10,2%) demonstra intenção de utilizar repositórios de dados para esse fim. Enquanto 90% dos itens de percepção sobre a importância do GDP foram avaliados positivamente, a análise das práticas revelou a predominância de ferramentas não especializadas, como planilhas (62,7%) e ferramentas em nuvem (Google, 68,7%). A análise documental corroborou essa fragilidade: 52,8% dos projetos de pesquisa não especificavam qualquer ferramenta de gerenciamento de dados, e apenas 17,6% utilizavam uma plataforma institucional robusta como o REDCap. Conclusões: A percepção positiva sobre o GDP não se traduz em práticas de pesquisa robustas. A ausência de Planos de Gestão de Dados (PGD) formais e a dependência de ferramentas genéricas indicam uma necessidade de capacitação e de políticas institucionais que promovam uma cultura de pesquisa mais transparente, colaborativa e alinhada aos princípios FAIR.

Introduction: Research Data Management (RDM) is a cornerstone of innovation, scientific integrity, and transparency. However, inadequate data management compromises the extraction of its potential value, especially in complex environments such as university hospitals. Understanding current data management practices is crucial for developing institutional policies that promote transparency, scientific integrity, and data sharing in compliance with legal aspects and scientific principles. Objective: This dissertation aims to investigate the practices and perceptions regarding research data management at a university hospital. Methods: A cross-sectional study with a mixed-methods and exploratory approach was conducted. This involved an online questionnaire administered to researchers, a documentary analysis of research protocols, and an evaluation of the structure of databases registered on the REDCap platform. A consecutive sampling method was used, and the sample consisted of principal investigators with at least one active human research project as of December 2023. Results: The findings indicate a significant dissonance between perception and practice. While 90% of the perception items regarding the importance of RDM were rated positively, the analysis of practices revealed a predominance of non-specialized tools, such as spreadsheets (62.7%) and cloud-based tools (Google, 68.7%). The documentary analysis corroborated this fragility: 52.8% of research projects did not specify any data management tools, and only 17.6% used a robust institutional platform like REDCap. Furthermore, although researchers expressed interest in data preservation, only a small fraction (10.2%) demonstrated an intention to use data repositories for this purpose. Conclusions: The positive perception of RDM does not translate into robust research practices. The absence of formal Data Management Plans (DMPs) and the reliance on generic tools indicate a need for training and institutional policies that foster a more transparent, collaborative research culture aligned with the FAIR principles.