Navegação Ciências Exatas e da Terra por Assunto "Machine Learning"
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Adaptive threshold architecture for spectrum sensing
(2014) [Dissertação]A política atual de alocação do espectro compreende licenciar o uso de canais de radi- ofrequência e garantir que determinados usuários tenham acesso exclusivo a esses canais. Através dessa política, os melhores canais ... -
Alinhamento léxico utilizando técnicas híbridas discriminativas e de pós-processamento
(2010) [Dissertação]O alinhamento léxico automático é uma tarefa essencial para as técnicas de tradução de máquina empíricas modernas. A abordagem gerativa não-supervisionado têm sido substituída recentemente por uma abordagem discriminativa ... -
Análise do comportamento espaço-temporal do fogo em formações campestres do Bioma Mata Atlântica no estado do Rio Grande do Sul
(2023) [Dissertação]Avaliar o impacto do fogo em formações campestres requer uma compreensão das relações ambientais e antrópicas sobre a dinâmica da paisagem ao longo do tempo. Nos campos de altitude situados no sul do Brasil, o fogo tem ... -
Aprendizagem em sistemas hibridos
(1994) [Dissertação]O presente trabalho apresenta dois novas modelos conexionistas, baseados na teoria da adaptação ressonante (ART): Simplified Fuzzy ARTMAP e Semantic ART (SMART). Descreve-se a modelagem, adaptação, implementação e validação ... -
Assessment of data-driven bayesian networks in software effort prediction
(2013) [Dissertação]Software prediction unveils itself as a difficult but important task which can aid the manager on decision making, possibly allowing for time and resources sparing, achieving higher software quality among other benefits. ... -
Atlantic : a framework for anomaly traffic detection, classification, and mitigation in SDN
(2015) [Dissertação]Software-Defined Networking (SDN) aims to alleviate the limitations imposed by traditional IP networks by decoupling network tasks performed on each device in particular planes. This approach offers several benefits, such ... -
Capacidade de generalização e extrapolação espacial de redes neurais artificiais no mapeamento a sucetibilidade de deslizamentos
(2020) [Dissertação]Os deslizamentos de terra podem provocar sérias consequências ambientais, econômicas e sociais. O primeiro passo para a mitigação desses deslizamentos é o mapeamento da suscetibilidade. Entre as diversas técnicas que são ... -
Comparação de algoritmos de aprendizagem de máquina para construção de modelos preditivos de diabetes não diagnosticado
(2016) [Dissertação]O objetivo deste trabalho foi desenvolver e comparar modelos preditivos para detecção de diabetes não diagnosticado utilizando diferentes algoritmos de aprendizagem de máquina. Os dados utilizados foram do Estudo Longitudinal ... -
A connectionist approach for incremental function approximation and on-line tasks
(2011) [Tese]Este trabalho propõe uma nova abordagem conexionista, chamada de IGMN (do inglês Incremental Gaussian Mixture Network), para aproximação incremental de funções e tarefas de tempo real. Ela é inspirada em recentes teorias ... -
Detecção de poluição plástica por meio de modelos de transferência radiativa e aprendizado de máquina
(2024) [Dissertação]A poluição por plásticos é considerada uma ameaça global para os ecossistemas marinhos e para a saúde humana. As técnicas de sensoriamento remoto são capazes de mapear grandes áreas em intervalos curtos tempo, o que torna ... -
Distinção de grupos linguísticos através de desempenho da linguagem
(2016) [Tese]A aquisição e o desempenho de linguagem humana é um processo pelo qual todas as pessoas passam. No entanto, esse processo não é completamente entendido, o que gera amplo espaço para pesquisa nessa área. Além disso, mesmo ... -
Enabling self-driving networks with machine learning
(2022) [Tese]As modern networks grow in size and complexity, they also become increasingly prone to human errors. This trend has driven both industry and academia to try to automate management and control tasks, aiming to reduce human ... -
Estimação do efeito de tratamento heterogêneo em maiores dimensões utilizando métodos de aprendizado de máquina : um estudo comparativo
(2023) [Dissertação]A profusão de dados com maiores dimensões e o crescente interesse em inferir causalidade têm permitido avançar a pesquisa de métodos que buscam estimar, para além do efeito médio de tratamento, o efeito médio de tratamento ... -
Exploring ensemble learning techniques to optimize the reverse engineering of gene regulatory networks
(2014) [Tese]In this thesis we are concerned about the reverse engineering of gene regulatory networks from post-genomic data, a major challenge in Bioinformatics research. Gene regulatory networks are intricate biological circuits ... -
Heterogeneous ensemble models for in-Hospital Mortality Prediction
(2021) [Dissertação]The use of Electronic Health Records data have extensively grown as they become more accessible. In machine learning, they are used as input for a large array of problems, as the records are rich and contain different types ... -
Implementação de modelos de espectroscopia hiperespectral e nanossatélite na identificação de cultivares de vitis vinifera e suas variações regionais
(2022) [Tese]O Brasil é destaque na produção mundial de uvas e demonstra uma constante evolução ao longo de sua histórica, desde 1980, com o Estado do Rio Grande do Sul, no topo da lista de produtores. Diversas regiões produtoras de ... -
Inteligência artificial construtivista : uma nova perspectiva teórica para uma nova arquitetura de agente computacional inteligente
(2004) [Dissertação]A presente pesquisa propõe uma arquitetura de agente computacional inteligente fundamentada nos princípios da Inteligência Artificial Construtivista. A IA Construtivista é um ramo alternativo dentro do panorama paradigmático ... -
Inteligência artificial explicável para análise de partidas de futebol
(2020) [Dissertação]As recentes discussões sobre a ética na implementação e uso de algoritmos de aprendizagem de máquina para tomada de decisões que impactam pessoas de forma significativa, motivadas principalmente pela constatação de que, ... -
Look-ahead reinforcement learning : an application for load balancing network trafficc
(2021) [Dissertação]Considering the growth in complexity and scale of computer networks and that the lead ing cause of failures is human error, there is an increasing interest in minimizing the role of humans in network management tasks. In ... -
Machine learning mode decision for complexity reduction and scaling in video applications
(2018) [Tese]The recent innovations in Machine Learning techniques have led to a large utilization of intelligent models to solve complex problems that are especially hard to compute with traditional data structures and algorithms. In ...