Predição da macrossomia fetal através da regressão logística e de redes neurais artificiais
dc.contributor.advisor | Vigo, Álvaro | pt_BR |
dc.contributor.author | Carballo, Mariana Teixeira | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2015-12-09T02:41:11Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2002 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/130795 | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo não disponível | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Análise de regressão | pt_BR |
dc.subject | Inteligência | pt_BR |
dc.subject | Predição | pt_BR |
dc.subject | Ginecologia | pt_BR |
dc.title | Predição da macrossomia fetal através da regressão logística e de redes neurais artificiais | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Schmidt, Maria Inês | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Duncan, Bruce Bartholow | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 000352376 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Matemática | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2002 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Estatística: Bacharelado | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
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TCC Estatística (295)