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dc.contributor.advisorCastro, Stela Maris de Jezuspt_BR
dc.contributor.authorThomas, Gustavopt_BR
dc.date.accessioned2016-11-24T02:27:05Zpt_BR
dc.date.issued2015pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/149853pt_BR
dc.description.abstractEm muitos experimentos não é possível realizar repetições dos tratamentos nas unidades experimentais devido a questões financeiras e logísticas, entre outras. A falta de repetição impede que os métodos tradicionais de análise sejam utilizados. Porém, frequentemente há a disponibilidade de subunidades amostrais em tais experimentos, que permitem que um método alternativo de análise seja utilizado. O objetivo desse trabalho é apresentar tal alternativa de análise, proposta por Perrett (2004), e demonstrar sua utilização em um experimento odontológico. O método faz uso de estimativas para o coeficiente de correlação intraclasse para aproximar o erro experimental, que não pode ser estimado da forma usual. Através da comparação dos resultados obtidos com diferentes estimativas para a correlação intraclasse, foi possível observar que os resultados com esse método são bastante dependentes do valor da estimativa utilizada e que os testes tem seu poder reduzido conforme aumenta o valor da estimativa. Apesar disso, a aplicação do método é simples, e de posse de uma estimativa precisa para a correlação intraclasse ele possibilita a realização de análises válidas em experimentos com repetição única.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectEstatística aplicadapt_BR
dc.titleAnálise de experimentos com repetição única através do coeficiente de correlação intraclassept_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000986010pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Matemática. Departamento de Estatísticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2015pt_BR
dc.degree.graduationEstatística: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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