Fotoidentificação como alternativa de marcação não invasiva para o sapinho microendêmico Melanophryniscus admirabilis (Anura: Bufonidae)

Abstract

Uma alternativa às técnicas de marcação artificial é o reconhecimento dos indivíduos através do seu padrão de marcas naturais. Uma das limitações da fotoidentificação é sua utilização em estudos de grandes amostragens. Nesses casos, o reconhecimento dos indivíduos torna-se inviável caso não seja auxiliado por um software. Melanophryniscus admirabilis é um sapo recentemente descrito, microendêmico e ameaçado de extinção. Devido à situação de vulnerabilidade da única população conhecida de M. admirabilis e à falta de conhecimento sobre o efeito que a amputação de falanges teria sobre a capacidade de deslocamento dos indivíduos, optamos por empregar o reconhecimento individual através do padrão de coloração e evitar o uso de uma técnica invasiva de marcação. O objetivo desse trabalho foi validar o método da fotoidentificação como uma alternativa de marcação não invasiva para indivíduos adultos da espécie, comparando a eficiência entre a fotoidentificação realizada manualmente e a fotoidentificação auxiliada por um software. As amostragens foram realizadas mensalmente durante um ano, quando os indivíduos capturados tiveram seus ventres fotografados. No primeiro teste realizado, dois pesquisadores identificaram igual e independentemente nove recapturas. Das 889 imagens, o software sugeriu 92,11% das recapturas entre as três primeiras candidatas, apresentando um bom desempenho para o grande número de imagens. No teste para avaliar a eficiência dos dois métodos, das 450 imagens analisadas, a fotoidentificação manual reconheceu 71 de 74 recapturas, enquanto que o reconhecimento auxiliado pelo software identificou 61 como recapturas. Houve diferença significativa entre as proporções de erro da fotoidentificação manual (0,67%) e auxiliada pelo software (2,89%). Todos os erros foram falsos negativos. O método de fotoidentificação pôde ser empregado com sucesso em M. admirabilis e a fotoidentificação manual foi mais eficiente que a auxiliada pelo software, apesar do maior tempo despendido. Durante um ano de amostragem, não identificamos alterações no padrão de colorido de nenhum indivíduo recapturado. Nossas observações acerca da utilização do software Wild-ID demonstraram que a remoção do fundo (tornando-o homogêneo e sem sombras) foi a melhor alteração pós-processamento das imagens. Apresentamos, por fim, uma compilação de sugestões compondo um protocolo de fotoidentificação para anfíbios.

An alternative to artificial marking techniques is the recognition of individuals through natural marking. One of the limitations of photo-identification is its use in studies of large samples. In these cases, recognition of individuals becomes impractical if not assisted by software. Melanophryniscus admirabilis is a recently described frog, micro-endemic and endangered. Due to the vulnerability of the unique known population of this species and the lack of knowledge about the effect of toe-clipping on the movement ability of individuals, we chose to individually recognize specimens through color pattern, avoiding the use of any invasive marking technique. The objective of this study was to validate the photographic identification method (PIM) as a non-invasive alternative of marking adult individuals of this species, comparing the efficiency between Manual PIM and Computer-aided PIM. Samples were collected monthly during a year. The belly of 889 captured individuals was photographed. On the first test, two researches identified the same nine recaptures independently. Of the 889 images, the software suggested 92.11% of correct matches in the top 3, showing a good performance for the large number of images. In the test to evaluate the efficiency between the two methods, of the 450 analyzed images, Manual PIM recognized 71 of 74 recaptures, while Computer-aided PIM identified 61 as recaptures. There were significant differences in the proportion of errors between Manual PIM and Computer-aided PIM. All errors were false negatives. PIM could be successfully applied in M. admirabilis and Manual PIM was more efficient than Computer-aided PIM, despite being more time-consuming. During a year of sampling, we did not identify changes in color pattern of any recaptured individual. Our observations on the use of Wild-ID software showed that removal of the background (making it homogeneous and shadowless) was the best of post processing modification of images. We present a protocol for PIM in amphibians and a compilation of suggestions.