Calculando o tamanho de efeito no SPSS

Abstract

O tamanho de efeito é uma estatística descritiva que serve como complemento ao teste de significância estatística. Cada vez mais esse tipo de abordagem vem sendo estimulada, em alguns casos até exigida, pelas publicações da área científica. Foram escolhidas algumas medidas de tamanho de efeito para uma explicação mais detalhada: o tamanho de efeito de d de Cohen, g de Hedges, D de Glass para comparação das médias de dois grupos e o f2 de Cohen utilizado na análise de medidas correlacionadas. Esses tamanhos de efeito foram calculados em exemplos obtidos a partir de simulação usando o SPSS v.18.0.0.

Effect size is a descriptive statistic that complements the statistical significance test. The use of this type of approach has been increasingly stimulated, or even required, in scientific publications. We selected some measures of effect size in order to provide a more detailed explanation: the effect size of Cohen’s d, Hedges’ g, Δ of Glass for comparison of the means of two groups, and Cohen’s f² was used in the analysis of correlated measures. These effect sizes were calculated in samples obtained from simulation using the SPSS v.18.