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dc.contributor.advisorMoraes, Jose Ciceropt_BR
dc.contributor.authorBoeira, Lucaspt_BR
dc.date.accessioned2018-01-19T02:22:11Zpt_BR
dc.date.issued2017pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/172020pt_BR
dc.description.abstractA análise do jogo procura esclarecer diversos fatores de desempenho no esporte, sendo multidimensional e possuindo várias perspectivas. Uma tendência nessa área é a análise por padrões-T, ferramenta já aplicada no estudo do comportamento humano e animal. No esporte ela permite detectar padrões de jogo ao longo do tempo, relacionando eventos, ações, atletas, zonas, contextos e desfechos. Ultimamente a importância dessa ferramenta na literatura científica cresceu consideravelmente. O objetivo do trabalho é, por meio de revisão narrativa, responder se a análise de jogo por meio de padrões-T está trazendo resultados considerados conclusivos e pertinentes ao treinamento e à ciência. A busca por artigos se deu na base de dados do Google Acadêmico e envolveu os termos "sport", "t-pattern” e “magnusson”. O primeiro trabalho de aplicação de padrões-T no esporte é de 2002, e a partir de 2013 a quantidade de publicações por ano mais que dobrou. Os estudos compreendem práticas variadas como o futebol, futsal, basquete, judô, esgrima, corrida e bocha. A ferramenta é capaz de fornecer dados em demasia, o que exige uma etapa importante de seleção e filtragem dos padrões. Além da riqueza de resultados, há muitas indicações de aplicações práticas e de contribuições à área de análise do jogo. Maior automação na fase de codificação de eventos e de rastreamento é tida como necessária. É notável a concordância entre os autores em afirmar que os padrões-T têm elevado potencial de aplicação. Concluiu-se que a técnica abordada é bastante relevante.pt_BR
dc.description.abstractThe notational analysis aims to clarify several factors of performance in sports, being multidimensional and having several perspectives. One trend in this area is T-pattern analysis, a tool already applied in the study of human and animal behavior. In sports it allows to detect game patterns over time, relating events, actions, athletes, zones, contexts and outcomes. Lately the importance of this tool in scientific literature has grown considerably. The objective of the work is, through narrative review, to determine if the game analysis through T-patterns is bringing results considered conclusive and pertinent to training and science. The search for articles was made in the Google Scholar database and involved the terms "sport," "t-pattern," and "magnusson". The first work concerning T-patterns in sport is from 2002, and from 2013 the amount of publications per year has more than doubled. The studies comprise diverse sports such as soccer, futsal, basketball, judo, fencing, running and bocce. The tool is capable of providing too much data, which requires an important step of selection and filtering of patterns. In addition to the richness of results, there are many indications of practical applications and contributions to the area of notational analysis. More automation in the event coding and tracking stage is regarded as necessary. The majority of authors agree that T-patterns have a high potential for application. It was concluded that the technique is very relevant.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectNotational analysisen
dc.subjectTreinamentopt_BR
dc.subjectT-patternsen
dc.subjectEsportespt_BR
dc.subjectSportsen
dc.subjectJogospt_BR
dc.titleAnálise de padrões-t no esporte : uma revisãopt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001056719pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Educação Física, Fisioterapia e Dançapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2017pt_BR
dc.degree.graduationEducação Física: Licenciaturapt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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