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dc.contributor.advisorCastro, Stela Maris de Jezuspt_BR
dc.contributor.authorPedrotti, Luana Giongopt_BR
dc.date.accessioned2018-05-04T02:25:58Zpt_BR
dc.date.issued2018pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/175312pt_BR
dc.description.abstractEsta monografia tem como principal objetivo produzir um material prático e acessível a todos os pesquisadores sobre cálculo de tamanho de amostra e poder no Software R a fim de servir como auxílio em monografias, artigos ou trabalhos científicos, e apresentar paralelamente exemplos aplicados em diversas áreas da estatística. A estrutura deste trabalho se dá em apresentar os pacotes até então conhecidos de tamanho de amostra e poder, seus autores e colaboradores, assim como, o procedimento para o funcionamento de cada função em cada pacote estatístico e sua aplicação em exemplos práticos. Entre as principais técnicas para as quais são apresentadas funções para tais cálculos estão: estimação de um parâmetro, teste de hipóteses para uma e duas amostras, teste de associação, análise de variância (ANOVA) e correlação, aplicadas nos seguintes pacotes do R: samplingbook, pwr, pwr2 e TrialSize.pt
dc.description.abstractThis monograph main target is to provide a practical and accessible material to all researchers on how to obtain sample size and power on the free software R, in order to work as an aid in monographs, articles and scientific works, and also present examples applied in several statistical areas. The monograph is structured as follows: presentation of the packages that work with sample size and power known until now, their authors and contributors and, mainly, how to proceed to utilize the functions in each package followed by applications in practical examples. Among the main techniques for which these functions are presented are: oneparameter estimation, one- and two-sample hypothesis tests, association test, analysis of variance (ANOVA) and correlation, applied in the following R packages: samplingbook, pwr, pwr2 and TrialSize.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectSample sizeen
dc.subjectSoftware estatísticopt_BR
dc.subjectPoweren
dc.subjectR softwareen
dc.titleTamanho de amostra e poder no Software Rpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001065488pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Matemática e Estatísticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2018pt_BR
dc.degree.graduationEstatística: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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