Diagnóstico de pré-adoção do processo estruturado de inteligência nas organizações

Abstract

Em cenários políticos e socioeconômicos turbulentos e altamente competitivos, a Inteligência faz-se necessária como um processo que ajuda as organizações a reduzirem as incertezas durante a tomada de decisão e anteciparem mudanças que podem afetar sua performance e sustentabilidade competitiva. Apesar da relevância da atividade, o monitoramento de informações contínuo e estruturado ainda não é realidade na maior parte das companhias, devido à dificuldade de implantação, entendimento ou formalização do seu processo. Avaliar fatores que antecedem a adoção de uma atividade estruturada de Inteligência permite que as empresas reconheçam suas capacidades de realização do monitoramento, visando adicionalmente aprimorá-lo ou implementá-lo. Reconhece-se igualmente uma lacuna em termos de modelos avaliativos de condições que impedem ou impulsionam a prática de Inteligência. Neste sentido, foram levantados, a partir da literatura específica de pré-adoção de Sistemas de Informação e de Inteligência, construtos organizacionais, informacionais, individuais e tecnológicos/físicos que antecedem a implementação de um processo estruturado de Inteligência. Seis modelos de diagnóstico são apresentados e utilizados na consolidação de um framework com os principais fatores de préadoção, identificados e validados por meio de card sorting. Adicionalmente, utilizou-se o método Delphi para explorar a opinião de especialistas da área sobre quais desses fatores deveriam ser explorados em um roteiro de diagnóstico. Como resultado, uma lista de questões é proposta para que seja aplicada em organizações que desejam implantar ou aprimorar o processo de Inteligência. Avaliar previamente o apoio da alta gerência, a motivação dos profissionais envolvidos e a consciência sobre as oportunidades e ameaças que emergem do ambiente externo são alguns dos fatores de maior concordância entre os respondentes.

In turbulent and highly competitive scenarios, Intelligence is a major process that helps organizations to reduce uncertainties during decision making and anticipate changes that can affect their performance and sustainability. Despite the relevance of the activity, continuous and structured scanning processes are not a reality in most companies, due to the difficulty of implementing, understanding or formalizing it. Evaluate the factors that precede the adoption of a structured Intelligence activity allows companies to recognize their capabilities to perform monitoring, in order to further improve or implement it. A gap is also recognized in terms of tools to evaluate conditions that block or boosts the Intelligence process. Thus, organizational, informational, individual and technological/physical constructs that precede the implementation of a structured process of Intelligence have been drawn from the specific literature on the Information Systems and Intelligence pre-adoption. Six diagnostic models are presented to consolidate a framework with the main pre-adoption factors identified and validated by card sorting technique. The Delphi method was used to exploit opinions among experts to define which of these factors should compose a diagnostic question script. As a result, a list of issues is proposed to be applied to organizations that wish to deploy or enhance their Intelligence process. Prior evaluation of top management support, the motivation of people involved and consciousness from opportunities and threats that emerge from external environment are some of the pre-adoption factors of greater agreement among respondents.