Análise de correlação canônica : estruturação teórica e aplicações em estatística ambiental
dc.contributor.advisor | Fachel, Jandyra Maria Guimarães | pt_BR |
dc.contributor.author | Ribeiro, Mariana Mizutani | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-08-20T02:31:34Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2004 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/198132 | pt_BR |
dc.description.abstract | A Análise de Correlação Canônica é uma técnica estatística multivariada utilizada quando se quer identificar e quantificar a relação entre dois conjuntos de variáveis. A técnica é apropriada para variáveis quantitativas e tem sido utilizada principalmente, na área ambiental. Não era uma técnica muito utilizada por ser de dificil interpretação e por necessitar de recursos computacionais mais avançados, mas com o atual desenvolvimento de tais recursos o uso da técnica vem ganhando espaço em outras áreas do conhecimento. Com o crescimento de sua utilização, pesquisadores estão estudando cada vez mais a técnica e desenvolvendo melhorias para a mesma, aprimorando e faci litando as formas de interpretação dos resultados. Também pesquisadores usuários da técnica têm tomado público um número maior de aplicações não só na área ambiental mas também em Psicologia, Sociologia, Engenharia, Administração, além da Biologia, Ecologia e Meteorologia. As correlações canônicas são calculadas a partir de operações matriciais onde são encontradas combinações lineares de cada conjunto de variáveis de forma que as correlações entre os conjuntos sejam maximizadas. Apresentamos neste trabalho o desenvolvimento teórico da técnica e um exemplo na área ambiental. Também apresentamos os principais softwares estatísticos que disponibilizam a técnica de Análise de Correlação Canônica. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Análise multivariada | pt_BR |
dc.title | Análise de correlação canônica : estruturação teórica e aplicações em estatística ambiental | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 000424189 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Matemática | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2004 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Estatística: Bacharelado | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
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TCC Estatística (295)