O uso da inteligência artificial nas ciências sociais : o caso do patriotismo dos brasileiros

Abstract

Este trabalho propõe a integração da inteligência artificial (IA) nas ciências sociais por meio de ferramentas de aprendizado de máquina. Para avaliar a utilidade desse ferramental para a ciência política, foi escolhido um tema clássico da área: o patriotismo. Em termos metodológicos, a tese explora uma forma de integrar as ferramentas de aprendizado de máquina no processo de produção do conhecimento em um momento indutivo, no qual auxilia o cientista a produzir hipóteses sobre o fenômeno estudado. No caso deste trabalho, usando dados das sete ondas da Pesquisa Mundial de Valores (WVS) para 114 países, coletados entre 1981 e 2019, o aprendizado de máquina permitiu gerar hipóteses explicativas sobre o fenômeno do patriotismo e sua expressão na forma de orgulho nacional. Entre essas hipóteses, figura a forte ligação com valores tradicionais, como a religião e a família, e a crença em formas de organização social sustentadas por instituições de natureza autoritária e hierárquica. A possibilidade de gerar hipóteses usando essas ferramentas é um resultado favorável à integração da IA nas ciências sociais. As dificuldades e os desafios relacionados ao tratamento dos dados e as inferências a partir de modelos preditivos apontam para a necessidade de constituição de equipes multidisciplinares para implementação de projetos de pesquisa mais ambiciosos.

This dissertation proposes the integration of artificial intelligence (AI) in the social sciences through the use of machine learning techniques. A classical theme from the political sciences, patriotism, was chosen to evaluate the utility of these tools and methods. In methodological terms, the dissertation explores the integration of machine learning in the process of knowledge production in the social sciences. Integrated in what is called here an inductive moment, machine learning might support the scientist in generating hypotheses about the phenomena under study. In this work, using data from seven waves of the World Values Survey (WVS) for 114 countries collected between 1981 and 2019, machine learning allowed to generate explanatory hypotheses for patriotism as pride for one’s nationality. The most important insights are related to the linkages found between pride and traditional values, like religion and family, and the belief in forms of social organization that are sustained by institutions of authoritarian and hierarchical nature. The very possibility of generating hypotheses using these techniques is in itself a result that supports the integration of AI techniques in the social sciences. The challenges and difficulties related to data engineering and making explanatory inferences from predictive models indicates the need of constituting multidisciplinary teams in order to implement more ambitious research projects.