Avaliação de parâmetros hematológicos na predição de eventos cardiovasculares adversos em pacientes com infarto agudo do miocárdio submetidos à intervenção coronariana percutânea primária

Abstract

O objetivo do presente trabalho foi investigar o papel de parâmetros hematológicos, como volume plaquetário médio (VPM), razão de neutrófilos e linfócitos (NLR) e red cell distribution width (RDW), na predição de eventos adversos, em pacientes com infarto agudo do miocárdio com supradesnivelamento do segmento ST submetidos à intervenção coronariana percutânea primária. Este foi um estudo de coorte prospectivo realizado em hospital terciário. Foi feita análise da curva ROC (Receiver operating characteristic curve) para calcular a área sob a curva (AUC – area under the curve) para a ocorrência de mortalidade e de eventos cardiovasculares adversos maiores (MACE – major adverse cardiovascular events) em curto e longo prazo. Na análise multivariada, o RDW permaneceu preditor independente de mortalidade e MACE a longo prazo [risco relativo (RR)=1,51; p=0,007 e RR=1,42; p=0,004]. As AUC para mortalidade e MACE foram de 0,65 (p<0,0001) e 0,62 (p<0,0001), respectivamente. Em relação ao NLR, permaneceu como preditor independente de MACE intra-hospitalar (RR=1,01; p=0,02), com AUC de 0,57 (p=0,03). O VPM não se manteve como preditor dos desfechos avaliados. Em conclusão, RDW elevado foi preditor independente de mortalidade e MACE a longo prazo. NLR elevada foi preditor independente de MACE intrahospitalar. Na prática clínica, o hemograma completo, incluindo a contagem de leucócitos, é realizada rotineiramente durante a hospitalização. Por serem altamente disponíveis na pratica clínica, com custo acessível e práticos, esses parâmetros podem ser mais uma ferramenta a ser utilizada à beira do leito.

The aim of the present study was to investigate the role of hematological parameters, such as mean platelet volume (MPV), neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) and red cell distribution width (RDW), in the prediction of adverse events in patients with ST-elevation myocardial infarction undergoing primary percutaneous coronary intervention. This was a prospective cohort study conducted at a tertiary hospital. Analysis of the ROC curve (receiver operating characteristic curve) was performed to calculate the area under the curve (AUC) for the occurrence of mortality and major adverse cardiovascular events (MACE) in short and long term. In multivariate analysis, RDW remained an independent predictor of mortality and long-term MACE [relative risk (RR) = 1.51; p = 0.007 and RR = 1.42; p = 0.004]. The AUC mortality and MACE were 0.65 (p <0.0001) and 0.62 (p <0.0001), respectively. Regarding NLR, it remained as an independent predictor of in-hospital MACE (RR = 1.01; p = 0.02), with an AUC of 0.57 (p = 0.03). MPV was not maintained as an independent predictor of the assessed outcomes. In conclusion, elevated RDW was an independent predictor of all-cause mortality and long-term MACE. Elevated NLR was an independent predictor of in-hospital MACE. In the clinical practice, a complete blood count, including white blood cell count, is routinely performed during hospitalization. Because they are highly available in clinical practice, affordable and practical, these parameters can be another tool to be used at the bedside.