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Últimas Submissões
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An essay on mixed-frequency data, aggregated time series, and causality
(2024) [Dissertação]Entender as complexidades das relações econômicas é crucial para formuladores de políticas, pesquisadores e analistas. A agregação temporal, onde a frequência de geração de dados excede a frequência de coleta de dados, ... -
Modelo Rayleigh escore autorregressivo generalizado para interpretação de dados de radar de abertura sintética
(2023) [Dissertação]Retornos em amplitude de imagens de radar de abertura sintética (SAR, do inglês synthetic aperture radar) apresentam comportamento assimétrico e valores estritamente positivos, sendo adequadamente caracterizados pela ... -
Regressão modal : estimação consistente via regressão quantílica suavizada
(2024) [Dissertação]Em cenários de distribuições altamente assimétricas ou de caudas pesadas, métodos baseados na média, ou na mediana, podem não conseguir capturar as tendências centrais dos dados. Esta deficiência dos métodos tradicionais ... -
Seleção de ordem em modelos GARMA : uma perspectiva bayesiana
(2024) [Dissertação]A estimação de modelos autorregressivos de média móvel generalizados (GARMA) baseia-se predominantemente em métodos frequentistas, principalmente naqueles baseados em verossimilhança. Em contraste, abordagens Bayesianas ... -
DFA and DCCA estimation in the presence of missing data
(2024) [Dissertação]Técnicas tradicionais de análise de associação não se aplicam ou produzem resultados pouco confiáveis quando aplicadas a séries temporais não estacionárias. Portanto, técnicas alternativas que possam abordar efetivamente ... -
Controle estatístico de processos por bateladas : uma abordagem utilizando o modelo VAR Bayesiano
(2023) [Dissertação]O Controle Estatístico de Processo voltado ao processo batelada é amplamente encontrado na literatura devido à estrutura de dados bastante peculiar, na qual temos diferentes fontes de variabilidade a serem consideradas. ... -
Estimação do efeito de tratamento heterogêneo em maiores dimensões utilizando métodos de aprendizado de máquina : um estudo comparativo
(2023) [Dissertação]A profusão de dados com maiores dimensões e o crescente interesse em inferir causalidade têm permitido avançar a pesquisa de métodos que buscam estimar, para além do efeito médio de tratamento, o efeito médio de tratamento ... -
Modelo Kumaraswamy inflacionado autorregressivo de médias móveis com aplicações em dados hidroambientais
(2023) [Dissertação]Neste trabalho, propomos o modelo Kumaraswamy inflacionado autorregressivo e de médias móveis (IKARMA), uma classe de modelos dinâmicos para séries temporais que assumem valores em [0, 1) ou (0, 1]. Para isso, supõe-se que ... -
Classificação otimizada baseada em U-estatísticas
(2023) [Dissertação]A modelagem de dados visando agrupamento e classificação em ambientes de alta dimensão e baixo tamanho de amostra (HDLSS - High-dimension low-sample size data) é um desafio em diferentes áreas do conhecimento. Uma alternativa ... -
mFFORMS : multi-level Feature-based FORecast Model Selection
(2023) [Dissertação]Montero-Manso et al. [2020] propôs um método de combinação de meta-aprendizagem, denominado FFORMA, que fornece pesos para cada método de previsão candidato, dado as características da série temporal. Esse método obteve o ...
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