Influência das métricas de mídias sociais nas citações dos periódicos brasileiros de Enfermagem indexados na Scopus

Abstract

O uso de mídias sociais por pesquisadores, instituições, publicações e público em geral, assim como a adoção da altmetria para aferição de impacto de produtos científicos em diferentes plataformas online, vem ao encontro do que preconizam as novas propostas para a comunicação científica. A Enfermagem possui uma produção científica por vezes mais acessível à sociedade o que lhe permite alcançar um público mais amplo e diversificado, por vezes não acadêmico, que acessa, lê e discute temas que muitas vezes fazem parte do seu cotidiano. A tese justifica-se pela carência de estudos brasileiros sobre o uso de modelos, métodos e técnicas estatísticas para medir os efeitos da relação e da possibilidade de usar métricas de mídias sociais para prever o volume de citações de artigos científicos da Enfermagem. Estudo exploratório e de abordagem quantitativa que analisa o efeito das interações em mídias sociais nas citações de 4.776 artigos publicados em onze periódicos brasileiros do campo da Enfermagem indexados na Scopus no período de 2015 a 2019. Os dados de impacto sobre os artigos no Mendeley, Twitter e Facebook, foram fornecidos pela PlumX. Também foram coletados dados altmétricos do corpus nas contas das revistas no Facebook e no Twitter. Para predição de resultados foi utilizado o modelo de regressão Binomial Negativo devido à natureza dos dados disponíveis. Foi observado que 99% do corpus estava coberto no Mendeley, 19,6% no Facebook e 12,6% no Twitter. Foi verificada uma correlação moderada (rs = 0,591, p < 0,05) entre o volume de leitores no Mendeley e o volume de citações na Scopus. Os resultados demonstraram uma correlação nula entre as interações recebidas pelos artigos no Facebook (rs = - 0,129, p < 0,05) e no Twitter (rs = 0,141, p < 0,05) com as citações recebidas pelos artigos na Scopus. O modelo de regressão demonstrou que para cada aumento no número leitores em um artigo no Mendeley, mantendo-se outros parâmetros fixos, tem-se um aumento aproximado de 0,7% no número de citações deste artigo na Scopus. Já para cada aumento na variável ano, mantendo os outros parâmetros fixos, tem-se aproximadamente 39,8% de aumento no número de citações recebidas por um artigo na Scopus. Foram postados no Facebook pelos periódicos da Enfermagem 31,3% dos artigos publicados em 2019. O modelo de regressão demonstrou que para cada aumento no número de interações em um artigo no Facebook, mantendose os outros parâmetros fixos, tem-se um aumento médio de 2,2% no número de citações na Scopus. Foram divulgados no Twitter 16,9% dos artigos publicados pelos periódicos em 2019. Ficou evidenciada a natureza díspar do tipo de impacto que é mensurado pelas métricas tradicionais, baseadas em citações, e as métricas alternativas, percebidas em mídias sociais. Reafirma-se o que já foi exposto na literatura: a altmetria pode ser utilizada para complementar, mas não para substituir, o impacto medido pelas métricas tradicionais baseadas em citações formais, permitindo observar de forma mais ampliada como se dão os processos da comunicação científica em ambientes online informais.

The use of social media by researchers, institutions, publications and the general public, as well as the adoption of altmetrics to measure the impact of scientific products on different online platforms, is in line with the new proposals for scientific communication. Nursing has a scientific production that is sometimes more accessible to society, which makes it possible to reach a broader and more varied audience, sometimes non-academic, that accesses, reads and discusses topics that are often part of their daily lives. The dissertation is justified by the lack of Brazilian studies about the use of models, methods and statistical techniques to measure the effects of the relationship and the possibility of using social media metrics to predict the amount of citations of scientific articles in Nursing. This is an exploratory study with a quantitative approach, which analyzes the effect of interactions in social media on the citations of 4,776 articles published in eleven Nursing Brazilian journals indexed in Scopus from 2015 to 2019. PlumX provided the impact of data sharing on articles on Mendeley, Twitter and Facebook. Besides, we collected altmetric data of the corpus on Facebook and Twitter accounts of the journals. To predict the results, we used the Negative Binomial regression model due to the nature of the available data. We found that Mendeley covers 99% of the corpus; Facebook, 19.6% and Twitter, 12.6%. We found a moderate correlation (rs = 0.591, p < 0.05) between the amount of Mendeley readers and the amount of Scopus citations. The results showed a null correlation between the interactions received by the articles on Facebook (rs = - 0.129, p < 0.05) and on Twitter (rs = 0.141, p < 0.05) with the citations received by the articles in Scopus. The regression model showed that for each increase in the number of readers of an article on Mendeley, other parameters remaining fixed, there is an approximate increase of 0.7% in the number of citations of this article in Scopus. For each increase in the variable ‘year’, other parameters remaining fixed, there is an increase of approximately 39.8% in the number of citations received by an article in Scopus. Nursing journals posted on Facebook 31.3% of the articles published in 2019. The regression model showed that for each increase in the number of interactions in an article on Facebook, other parameters remaining fixed, there is an average increase of 2.2% in the number of citations in Scopus. Twitter posted 16.9% of the articles published by journals in 2019. It is evident the unequal nature of the type of impact that is measured by traditional metrics, based on citations, and alternative metrics, noticed on social media. We reaffirm what literature has already exposed: altmetrics can be used to complement, but not to replace, the impact measured by traditional metrics based on formal citations, allowing a broader perspective of how scientific communication processes take place in informal online environments.