CRBi : um índice de risco de inundações desenvolvido para municípios brasileiros

Abstract

Inundações são um dos desastres que mais causam danos à sociedade. Identificar as áreas com maior risco ao desastre por inundações subsidia as decisões no gerenciamento de riscos. Risco é uma função de duas esferas: o natural (perigo) e o social (vulnerabilidade), e a interação entre ambos é o gatilho para um potencial desastre. O trabalho teve por objetivo propor um índice de risco a inundações em bacias com baixa urbanização, construído por análise multicritério através de uma pesquisa extensa sobre conceitos e termos relacionados a desastres e baseado em uma meta-análise de trabalhos acadêmicos. O foco foi um índice replicável em nível municipal brasileiro. Subíndices de perigo, suscetibilidade e de vulnerabilidade com seus indicadores foram propostos e testados. O subíndice de perigo baseado na dinâmica dos processos de inundação influenciou no delineamento do índice de risco, pois replicou a hidrodinâmica da região estudada. O subíndice de suscetibilidade física baseado em indicadores não logrou êxito em ser um substituto ao subíndice de perigo para inundações em grandes bacias. O subíndice de vulnerabilidade possui indicadores de suscetibilidade e exposição bem definidos e que influenciam nos resultados; em que resiliência e capacidade adaptativa são indicadores em evolução e com dados mais difíceis de serem obtidos. A vulnerabilidade não apresentou correlação direta apenas com questão social-econômica, mas também com capacidades da sociedade para enfrentar um potencial desastre. O método de análise multicritério Processo Hierárquico Analítico (AHP) foi replicável e robusto, sendo baseado em uma meta-análise de trabalhos acadêmicos. Essa adaptação reduziu subjetividades na pesquisa com especialistas. A Classificação de Risco Brasileira para inundações (CRBi) pode ser facilmente replicada para outros tipos de perigo e para outros países, pois a universalidade das variáveis utilizadas contribui para adaptar-se para outras análises. Conclui-se que o essencial no índice de risco é a sua concepção fundamentada nos termos e conceitos adequados, que os dados devem apresentar três características básicas: disponibilidade, custo financeiro e precisão).

Floods are one the disasters which cause most damage to society. The identification of areas with high risk of flood disaster conduct to risk management decisions. Risk is a function of two elements, the natural (hazard) and the social (vulnerability), being triggered for a potential disaster by their interaction. This work aims to build a low urban flood risk index structured by multicriteria decision making (MCDA) through extensive research of concepts and terms related to disasters and based on a meta-analysis of academic and technical papers. The aim was to produce a replicable index at the Brazilian municipal level. Hazard, susceptibility, and vulnerability sub-indices (and associated indicators) were proposed and evaluated. The hazard sub-index built on the dynamics of flooding processes influenced the design of the risk index, as it seeks to replicate the hydrodynamics of the region studied. The physical susceptibility subindex based on indicators has not been successful in being a substitute for the hazard sub-index of large river basins flood. The vulnerability sub-index has well-defined susceptibility and exposure indicators that influence the results; otherwise, resilience and adaptive capacity are indicators in development, being more difficult to obtain. The vulnerability has not correlation with social-economic level but also with social capacities to face a potential disaster. For this purpose, the Analytical Hierarchy Process (AHP) method was useful and robust, being based on a meta-analysis of academic research, which reduces subjectivity from experts. The Brazilian Risk Classification for floods (CRBi) can be easily replicated to different types of hazards and countries since database were extracted from academic works from several countries, because the universality of the variables used helps to adapt to other MCDA analyzes. This thesis concluded that working with risk index needs to be based on the appropriate terms and concepts, and the data must present 03 (three) basic characteristics: availability, financial cost, and precision.