Implicações do desempenho resiliente na percepção da carga de trabalho : um estudo com profissionais da saúde

Abstract

O esforço extra dos profissionais da saúde para cuidar de seus pacientes, geralmente sob condições de escassez de recursos e incerteza, é uma manifestação de desempenho resiliente, a qual pode passar desapercebido devido aos resultados bem-sucedidos que ocorrem na maioria das vezes. Portanto, o auto sacrifício dos profissionais da saúde e a confiança excessiva na resiliência em nível psicológico e individual tornam-se “trabalho normal”. O principal objetivo desta dissertação é propor uma abordagem para avaliar a influência do desempenho resiliente dos profissionais da saúde, em termos de centralidade em redes de interações sociais, sobre a carga de trabalho percebida. A abordagem proposta envolve o uso de dois questionários. De um lado, a contribuição de cada ator para o desempenho resiliente do sistema é avaliada por meio de um escore de resiliência (ER) desenvolvido em estudo anterior. O ER é calculado por meio do produto de três métricas de centralidade social (grau de entrada, intermediação, proximidade) e estimativas da disponibilidade e confiabilidade de cada ator nas interações sociais. Cada ator recebe um ER para cada uma de quatro redes de interações sociais, associados aos quatro potenciais de sistemas resilientes: monitorar, antecipar, responder, aprender. De outro lado, a percepção de carga de trabalho (CT) é avaliada por meio do questionário NASA–TLX, que atribui um escore de carga de trabalho para cada ator, combinando seis dimensões: mental, física, temporal, desempenho, esforço e frustração. A abordagem proposta foi desenvolvida no serviço de radiologia de um hospital público de grande porte. 148 dos 221 funcionários clínicos e não clínicos do serviço de radiologia responderam aos dois questionários. Análises de correlações estatísticas entre as variáveis do ER e da CT, bem como uma análise de regressão multivariada, permitiram avaliar a influência do desempenho resiliente sobre a carga de trabalho. Os resultados mostraram que a contribuição dos profissionais de saúde para o desempenho resiliente do sistema, na perspectiva das interações sociais, tem influência estatisticamente significativa na percepção das diferentes dimensões da carga de trabalho. Por exemplo, o ER apresentou correlações positivas (95% de significância) com a demanda temporal e demanda mental, bem como correlações negativas com o esforço.

The extra effort of healthcare professionals to care for their patients, often under conditions of scarcity of resources and uncertainty, is a manifestation of resilient performance, which may go unnoticed due to the successful outcomes that occur most of the time. Therefore, the selfsacrifice of health professionals and excessive reliance on resilience on a psychological and individual level becomes “normal work”. The main objective of this dissertation is to propose an approach to evaluate the influence of the resilient performance of health professionals, in terms of centrality in networks of social interactions, on the perceived workload. The proposed approach involves the use of two questionnaires. On the one hand, the contribution of each actor to the resilient performance of the system is evaluated through a resilience score (RS) developed in a previous study. The RS is calculated using three metrics of social centrality (degree of entry, intermediation, proximity) and estimates of the availability and reliability of each actor in social interactions. Each actor receives an RS for the four networks of social interactions associated with the four potentials of resilient systems: monitoring, anticipating, responding, learning. In turn, workload perception (WL) is assessed using the NASA–TLX questionnaire, which assigns a workload score to each actor, combining six dimensions: mental, physical, temporal, performance, effort, and frustration. The proposed approach was tested in the radiology service of a large public hospital. 148 of the 221 clinical and non-clinical staff of the radiology service responded to both questionnaires. Analysis of statistical correlations between the RS and WL variables, as well as multivariate regression analysis, allowed us to assess the influence of resilient performance on workload. The results showed that the contribution of health professionals to the resilient performance of the system, from the perspective of social interactions, has a statistically significant influence on the perception of the different dimensions of the workload. For instance, the RS showed positive correlations (95% significance) with temporal demand and mental demand, as well as negative correlations with effort.