Navegação TCC Estatística por Assunto "Análise de dados"
Resultados 1-12 de 12
-
Comparação das penalizações do tipo lasso para previsão das taxas de crescimento dos índices de inflação
(2016) [Trabalho de conclusão de graduação]No presente trabalho serão utilizados modelos de alta dimensão Lasso, adaLasso, WLadalasso, para redução de dimensionalidade e previsão de índices usuais da inflação brasileira: IPCA e IGP-M. Os modelos são comparados ao ... -
Crescimento do emprego na indústria de transformação do Rio Grande do Sul utilizando um modelo de dados em painel
(2016) [Trabalho de conclusão de graduação]O presente trabalho tem como objetivo entender o comportamento da indústria de transformação no estado do Rio Grande do Sul e comparar com a indústria de alimentos (que faz parte da indústria de transformação em relação a ... -
Estimativa da probabilidade de vitória em lutas de MMA
(2016) [Trabalho de conclusão de graduação]A análise de lutas de MMA permite observar diversos lutadores competindo mais de uma vez. Dessa forma, os estudos envolvendo a estimação da probabilidade de vitória e do comportamento das variáveis de interesse necessita ... -
Fatores associados ao risco de morte de mulheres por violência doméstica no estado do Rio Grande do Sul
(2014) [Trabalho de conclusão de graduação]Há estudos que mostram que muitas mulheres até hoje são assassinadas no Brasil, parte destes casos são vítimas de violência doméstica. Atualmente a violência doméstica é considerada crime, segundo a Lei Maria da Penha, que ... -
Métodos de seleção de variáveis em modelos de credit scoring
(2016) [Trabalho de conclusão de graduação]Nos últimos anos, houve aumento na demanda e popularização do mercado de crédito no Brasil. A concessão de crédito envolve riscos, o que pode significar um grande prejuízo monetário para as empresas. Sendo assim, surgiram ... -
Modelagem de volatilidade utilizando modelos GAS semiparamétricos
(2016) [Trabalho de conclusão de graduação]Técnicas recentes propõe a utilização de modelos semiparamétricos para diminuir o viés e compensar a perda de eficiência no caso de se supor (erroneamente) distribuição normal para os erros de um GARCH. Este trabalho ... -
Modelos de séries temporais : uma aplicação na projeção de inadimplência de uma instituição financeira
(2017) [Trabalho de conclusão de graduação]Este trabalho propõe estimar modelos econométricos de séries temporais para prever o comportamento da Taxa de Inadimplência e do Saldo da Carteira de Crédito Pessoal de uma instituição financeira. O objetivo é produzir ... -
Séries temporais funcionais aplicadas a dados criminais
(2016) [Trabalho de conclusão de graduação]Neste trabalho, serão utilizadas técnicas do método de séries temporais funcionais para prever variações no mapa de intensidade de roubo de veículo no município de Porto Alegre. Acredita-se que essa informação terá muita ... -
Text Mining : descrição do uso da técnica em estudo aplicado ao Facebook com utilização dos softwares Dell Statistica e R
(2016) [Trabalho de conclusão de graduação]Com a popularização da internet e das redes sociais, mais dados não estruturados em forma de texto estão à disposição, os quais agregam assuntos relevantes para diversos grupos, como empresas que querem monitorar a opinião ... -
Text Mining, um estudo a partir da rede social Twitter
(2013) [Trabalho de conclusão de graduação]A cada dia, mais dados são armazenados por computadores cada vez mais poderosos e capazes de processar muita informação. Com isso, cresce a necessidade de utilizar toda essa informação no processo de tomada de decisão. ... -
Text Mining utilizando o Software R : um estudo de caso de uma biblioteca americana
(2016) [Trabalho de conclusão de graduação]A quantidade de dados textuais existente na rede de computadores é enorme, pois muitas pessoas e empresas usam a internet diariamente para expressarem suas opiniões sobre diversos assuntos. Esses dados textuais podem conter ... -
Visualização de dados e sua importância na era do Big Data
(2017) [Trabalho de conclusão de graduação]Nunca antes na história foram gerados volumes tão altos de dados como hoje. Explorar e analisar os vastos volumes de dados tornou-se cada vez mais difícil e complexo. Muitas vezes as mudanças acontecem a uma velocidade que ...
