Navegação TCC Estatística por Assunto "Aprendizado de máquina"
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Análise preditiva da popularidade de jogos indie
(2023) [Trabalho de conclusão de graduação]Os jogos eletrônicos se tornaram cada vez mais populares na última década e esse crescimento pode ser visto no seu valor de mercado. Além disso, com a grande quantidade de jogos sendo lançados anualmente na plataforma ... -
Análise preditiva em partidas de League of Legends : aplicação de regressão logística para prever a vitória por jogador
(2024) [Trabalho de conclusão de graduação]League of Legends é, atualmente, um dos jogos eletrônicos mais populares em escala global. Portanto, possui grande relevância para a cultura e economia do cenário competitivo de jogos eletrônicos, os eSports. Este trabalho ... -
Aplicação de árvores de decisão na seleção de portfólios de ações
(2021) [Trabalho de conclusão de graduação]A teoria moderna de portfólio baseia-se na ideia de diversificação dos ativos para otimizar as carteiras de investimento. Entretanto, as metodologias mais utilizadas na literatura partem do pressuposto de normalidade dos ... -
Classificação de texto de reclamações de empreendimentos imobiliários utilizando Machine Learning
(2021) [Trabalho de conclusão de graduação]As empresas construtoras de empreendimentos imobiliários ao produzirem os imóveis para venda, estão sujeitas a cometerem falhas construtivas, sejam estas por problemas em processos produtivos ou nos materiais utilizados. ... -
LGBM e regressão logística na previsão de turnover de funcionários
(2024) [Trabalho de conclusão de graduação]O cenário empresarial atual enfrenta desafios significativos, sendo a alta rotatividade de funcionários uma preocupação constante para as organizações. Este fenômeno não apenas consome recursos financeiros, mas também afeta ... -
Predição do número de alunos por municípios do projeto “Saúde com Agente” utilizando Redes Neurais de Grafos (GNN)
(2024) [Trabalho de conclusão de graduação]A previsão de dados espaciais tem ganhado crescente importância em diversas áreas do conhecimento. Nesse contexto, modelos baseados em redes neurais e aprendizado profundo emergem como opções viáveis para realizar tais ... -
Previsão da evolução da Covid-19 utilizando métodos de Machine Learning
(2021) [Trabalho de conclusão de graduação]Com o surgimento da recente pandemia global da Covid-19, vários modelos de previsão de séries temporais vêm sendo utilizados pelos governos como instrumentos na tomada de decisões, auxiliando na maneira de rastrear e ... -
Previsão de volatilidade realizada via modelos HAR e métodos de machine learning
(2023) [Trabalho de conclusão de graduação]Este estudo propõe realizar previsões para volatilidade realizada diária e comparar as previsões obtidas por diferentes métodos de machine learning e por um modelo benchmark. Os métodos utilizados são os seguintes: regressão ... -
Tempo de carregamento de páginas web e fatores associados : aplicação de métodos de aprendizado de máquina supervisionados
(2022) [Trabalho de conclusão de graduação]Com a propagação de lojas de comércio eletrônico e a democratização tecnológica, as empresas estão buscando meios de aprimorar o conteúdo que disponibilizam online a fins de oferecer uma melhor experiência ao usuário final ... -
Vetorização de textos com Bag-of-Words e aprendizado de máquina para cadastro de NCMs - Nomenclatura Comum do MERCOSUL
(2024) [Trabalho de conclusão de graduação]O cadastro da Nomenclatura Comum do MERCOSUL (NCM) de uma mercadoria é uma atividade executada por analistas em empresas com o objetivo de atribuir a classificação mais adequada a um material produzido. Cadastros feitos ...