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Navegação TCC Estatística por Assunto "Machine Learning"

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    • Análise preditiva da popularidade de jogos indie 

      Silva, Rafaela Oliveira da (2023) [Trabalho de conclusão de graduação]
      Os jogos eletrônicos se tornaram cada vez mais populares na última década e esse crescimento pode ser visto no seu valor de mercado. Além disso, com a grande quantidade de jogos sendo lançados anualmente na plataforma ...
    • Análise preditiva em partidas de League of Legends : aplicação de regressão logística para prever a vitória por jogador 

      Zaltron, Vinícius Farias (2024) [Trabalho de conclusão de graduação]
      League of Legends é, atualmente, um dos jogos eletrônicos mais populares em escala global. Portanto, possui grande relevância para a cultura e economia do cenário competitivo de jogos eletrônicos, os eSports. Este trabalho ...
    • Aplicação de árvores de decisão na seleção de portfólios de ações 

      Borba, Vítor Eduardo Galeão Borba de (2021) [Trabalho de conclusão de graduação]
      A teoria moderna de portfólio baseia-se na ideia de diversificação dos ativos para otimizar as carteiras de investimento. Entretanto, as metodologias mais utilizadas na literatura partem do pressuposto de normalidade dos ...
    • Classificação de texto de reclamações de empreendimentos imobiliários utilizando Machine Learning 

      Altenbernd, Bernardo (2021) [Trabalho de conclusão de graduação]
      As empresas construtoras de empreendimentos imobiliários ao produzirem os imóveis para venda, estão sujeitas a cometerem falhas construtivas, sejam estas por problemas em processos produtivos ou nos materiais utilizados. ...
    • Desempenho individual no college basketball e sucesso profissional na National Basketball Association : uma abordagem de Machine Learning 

      Oestreich, Enzo Bertoldi (2022) [Trabalho de conclusão de graduação]
      Este trabalho tem como objetivo avaliar o poder preditivo de estatísticas do basquetebol colegial para o sucesso na NBA utilizando os jogadores selecionados nos drafts das temporadas de 2010 à 2017. O objetivo é identificar ...
    • Estudo comparativo entre abordagens de aprendizado de máquina em modelos de credit scoring 

      Becker, Cinthia (2018) [Trabalho de conclusão de graduação]
      Com o crescimento da demanda e popularização do mercado de crédito no Brasil, as empresas estão buscando maneiras de aprimorar a assertividade na hora de conceder crédito. Há técnicas quantitativas amplamente utilizadas ...
    • LGBM e regressão logística na previsão de turnover de funcionários 

      Zanetti, Igor Boari (2024) [Trabalho de conclusão de graduação]
      O cenário empresarial atual enfrenta desafios significativos, sendo a alta rotatividade de funcionários uma preocupação constante para as organizações. Este fenômeno não apenas consome recursos financeiros, mas também afeta ...
    • Predição do número de alunos por municípios do projeto “Saúde com Agente” utilizando Redes Neurais de Grafos (GNN) 

      Puttlitz, Letícia Maria (2024) [Trabalho de conclusão de graduação]
      A previsão de dados espaciais tem ganhado crescente importância em diversas áreas do conhecimento. Nesse contexto, modelos baseados em redes neurais e aprendizado profundo emergem como opções viáveis para realizar tais ...
    • Previsão da evolução da Covid-19 utilizando métodos de Machine Learning 

      Carlotto, Giulia Bagatini (2021) [Trabalho de conclusão de graduação]
      Com o surgimento da recente pandemia global da Covid-19, vários modelos de previsão de séries temporais vêm sendo utilizados pelos governos como instrumentos na tomada de decisões, auxiliando na maneira de rastrear e ...
    • Previsão de volatilidade realizada via modelos HAR e métodos de machine learning 

      Dorneles, Andressa de Oliveira (2023) [Trabalho de conclusão de graduação]
      Este estudo propõe realizar previsões para volatilidade realizada diária e comparar as previsões obtidas por diferentes métodos de machine learning e por um modelo benchmark. Os métodos utilizados são os seguintes: regressão ...
    • Proposta de modelos de propensão de clientes ao digital 

      Silva, Valentina Bezpalko da (2025) [Trabalho de conclusão de graduação]
      O avanço tecnológico nas formas de comunicação deu origem a um novo perfil de consumidor: o cliente digital. Rigoroso, informado e conectado, ele valoriza interações significativas com as instituições. Nesse contexto, ...
    • Redes neurais informadas pela física: solução de equações diferenciais ordinárias utilizando redes neurais profundas 

      Markus, Guilherme Schneider (2024) [Trabalho de conclusão de graduação]
      A compreensão de fenômenos físicos está fortemente correlacionada com o desenvolvimento tecnológico nos últimos três séculos. Impressiona a quantidade de vertentes que o conhecimento matemático-físico possui e ainda assim, ...
    • Tempo de carregamento de páginas web e fatores associados : aplicação de métodos de aprendizado de máquina supervisionados 

      Gomes, Victor Frank (2022) [Trabalho de conclusão de graduação]
      Com a propagação de lojas de comércio eletrônico e a democratização tecnológica, as empresas estão buscando meios de aprimorar o conteúdo que disponibilizam online a fins de oferecer uma melhor experiência ao usuário final ...
    • Utilização de algoritmos do tipo machine learning supervisionado para a caracterização dos resultados da copa do mundo de futebol de 2018 

      Nabinger, Aluísio Moreira (2018) [Trabalho de conclusão de graduação]
      Entre os torneios de futebol, o mais popular é o torneio da copa do mundo de futebol masculino, que é organizado pela Fédération Internationale de Futeball Association (FIFA), que é disputado por 32 seleções mundiais. Por ...
    • Vetorização de textos com Bag-of-Words e aprendizado de máquina para cadastro de NCMs - Nomenclatura Comum do MERCOSUL 

      Pires, Francisco Barbosa (2024) [Trabalho de conclusão de graduação]
      O cadastro da Nomenclatura Comum do MERCOSUL (NCM) de uma mercadoria é uma atividade executada por analistas em empresas com o objetivo de atribuir a classificação mais adequada a um material produzido. Cadastros feitos ...

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