Planejamento in silico de cumarinas potencialmente inibidoras da cinesina Eg5

Abstract

O planejamento racional de compostos bioativos desempenha um papel crucial na descoberta de novos agentes terapêuticos. A cinesina Eg5, uma proteína essencial no processo de divisão celular, é um alvo promissor para intervenção farmacológica no tratamento do câncer. Este estudo explora o potencial de cumarinas como inibidores da cinesina Eg5 através de abordagens in silico. Utilizando técnicas de modelagem molecular, é feita uma triagem virtual de uma quimioteca de cumarinas, investigando a sua viabilidade inibidora. Considerando a estrutura tridimensional da cinesina Eg5, as interações liganteproteína foram analisadas para elucidar os principais resíduos envolvidos com prováveis ligantes, em uma estratégia de complementaridade. Além disso, a análise de características estruturais proporcionou uma compreensão sobre regiões que favorecem a afinidade e interação com a proteína. Neste contexto, são reveladas informações para o desenvolvimento subsequente de cumarinas como inibidores da cinesina Eg5, destacando a importância da prática computacional na busca eficiente de novos agentes terapêuticos.

Rational design of bioactive compounds plays a pivotal role in discovering novel therapeutic agents. Eg5 kinesin, a vital protein in the process of cell division, stands as a promising target for pharmacological intervention in cancer treatment. This study delves into the potential of coumarin compounds as inhibitors of Eg5 kinesin using in silico approaches. Employing molecular modeling techniques, a virtual screening of a coumarin chemical library is conducted, assessing their feasibility as inhibitors. Through the lens of the threedimensional structure of Eg5 kinesin, ligand-protein interactions are scrutinized, shedding light on key residues involved with potential ligands in a complementary strategical manner. Furthermore, analysis of structural characteristics yields insights into regions conducive to favorable affinity and protein interaction. In this context, pivotal information is unveiled for subsequent coumarin development as Eg5 kinesin inhibitors, underscoring the significance of computational practices in efficiently searching for new therapeutic agents.