Avaliação dos serviços de esgotamento sanitário de municípios localizados no estado do Rio Grande do Sul

Abstract

A decisão de quais municípios devem receber prioridade na alocação de esforços e investimentos em saneamento básico pode se tornar um desafio complexo, à medida que diversas variáveis desempenham um papel significativo e podem afetar diretamente a saúde humana e o meio ambiente. Esse trabalho busca avaliar os serviços de esgotamento sanitário de municípios do Estado do Rio Grande do Sul, a partir da utilização de metodologia de Apoio Multicritério à Decisão (AMD), correlacionando seus resultados com aspectos socioeconômicos. Para isso, uma série de indicadores voltados à determinação do desempenho dos serviços de esgotamento sanitário foram selecionados por meio de revisão bibliográfica. Um questionário foi aplicado a especialistas, professores e estudantes da área de recursos hídricos, com ênfase em saneamento ambiental para a determinação de pesos aos indicadores. Empregou-se o método Técnica de Ordem de Preferência por Similaridade para a Solução Ideal (TOPSIS) em busca da hierarquização dos municípios de acordo com o desempenho de seus serviços de esgotamento sanitário. Por fim, tais resultados foram correlacionados a indicadores de saúde, renda, educação, população e PIB, através da aplicação do Coeficiente de Pearson, do Coeficiente de Determinação, da Significância Estatística e de sua espacialização. Foi identificado que menos de 1/5 dos municípios do Estado possuem informações disponíveis no Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS). A partir da hierarquização obtida, observou-se a ausência de uma relação entre o tamanho populacional dos municípios e a eficiência dos serviços de esgotamento sanitário, bem como uma baixa dispersão nos valores de proximidade relativa. A partir da correlação dos resultados obtidos, a partir da metodologia empregada, com aspectos socioeconômicos, em geral, não foi possível confirmar a existência de uma relação consistente entre os parâmetros dos serviços de esgotamento sanitário e os indicadores de Saúde, Renda, Educação, População e Produto Interno Bruto (PIB). Entretanto, destaca-se que, isoladamente, alguns municípios apresentaram correlações positivas e negativas com os aspectos socioeconômicos analisados.

The decision of which municipalities should be prioritized in allocating efforts and investments in basic sanitation can become a complex challenge, as several variables play a significant role and can directly affect human health and the environment. This study aims to assess the sewage services in municipalities in the Rio Grande do Sul State, using the Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methodology and correlating the results with socioeconomic aspects. To achieve this, a series of indicators related to the performance of sewage services performance were selected through a literature review. A survey was administered to experts, professors, and students in the field of water resources, with a focus on sanitary sewage, to determine the weighting of the indicators. The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method was employed to rank the municipalities according to the performance of their sewage services. Finally, these results were correlated with health, income, education, population, and GDP indicators by applying the Pearson coefficient, the coefficient of determination, statistical significance, and spatial analysis. It was identified that less than 1/5 of the municipalities in the State have information available in the National Sanitation Information System (SNIS). From the obtained ranking, it was observed that there was na absence of a relationship between the population size of the municipalities and the efficiency of sanitation services, as well as a low dispersion in the values of relative proximity. Based on the employed methodology, when correlating the results with socio-economic aspects it was not possible to confirm the existence of a consistent relationship between the parameters of sanitation services and the indicators of Health, Income, Education, Population, and Gross Domestic Product (GDP). However, it is noteworthy that, individually, some municipalities showed positive and negative correlations with the analyzed socio-economic aspects.