Uso de dados para apoio à tomada de decisão na captação de recursos para projetos culturais

Abstract

Esta é uma pesquisa sobre o uso de análise de dados e de uma solução business intelligence na tomada de decisão do gestor/produtor cultural na busca por incentivadores para seus projetos culturais através do mecanismo de incentivo fiscal federal, a Lei de Incentivo à Cultura. Para tal, foi realizada uma pesquisa quantitativa com 15 produtores culturais, com diferentes níveis de experiência, de diferentes regiões do país e com atuação em diferentes áreas artísticas. Através de um formulário foi identificado como os pesquisados tomam decisões no momento de buscar um incentivador para seu projeto cultural. Dedé Ribeiro, a produtora mais experiente da amostra foi convidada para uma entrevista aprofundada e assim a pesquisa entrou nos pormenores para entender como é o processo de captação sobre o viés de uma produtora bem sucedida. Após a busca de informações de como é realizado a captação de recursos pelos produtores, foi desenvolvida uma solução BI capaz de extrair, armazenar, processar, analisar e visualizar os dados do Sistema de Apoio à Lei de Incentivo à Cultura e assim intervir com conhecimento técnico para transformar os dados em informações relevantes que pudessem suportar a tomada de decisão do produtor cultural. A solução resultou em um Painel de Dados publicado na web e distribuído para um grupo focal de produtores culturais que realizaram a avaliação de diferentes atributos da ferramenta como a utilidade, a informatividade e a usabilidade. Todos consideraram as informações fornecidas pelo painel como relevantes e capazes de auxiliar na tomada de decisão não só na captação de recursos como também na elaboração de um projeto cultural. O grupo focal considerou a ferramenta relevante também para um melhor controle público do fluxo de recursos que passam pela Lei de Incentivo à Cultura.

This is a research study focusing on the utilization of data analysis and a business intelligence solution in the decision-making process of cultural managers/producers seeking sponsors for their cultural projects through the federal tax incentive mechanism, the Cultural Incentive Law. To accomplish this, a quantitative research was conducted involving 15 cultural producers with varying levels of experience, from different regions of the country, and active in various artistic fields. A survey was employed to identify how the respondents make decisions when seeking sponsors for their cultural projects. Dedé Ribeiro, the most experienced producer in the sample, was invited for an in-depth interview to delve into the intricacies of the resource acquisition process from the perspective of a successful producer. Following the collection of information on how producers secure funding for their projects, a business intelligence (BI) solution was developed to extract, store, process, analyze, and visualize data from the Cultural Incentive Law Support System. This enabled the intervention with technical knowledge to transform the data into relevant information that could support the decision-making of cultural producers. The solution resulted in a Data Dashboard published on the web and distributed to a focus group of cultural producers who assessed different attributes of the tool, such as its utility, informativeness, and usability. All participants considered the information provided by the dashboard as valuable and capable of assisting in decision-making not only for fundraising but also in the development of cultural projects. The focus group also found the tool relevant for enhancing public control over the flow of resources allocated through the Cultural Incentive Law.