Creating value through the use of government data : new business models for digital government

Abstract

Na economia atual orientada por dados, o uso de informações por empresas e instituições públicas tornou-se comum. Com base na ideia de que a monetização de dados deve seguir limites éticos e legais, esta pesquisa revisa extensivamente a literatura relevante e analisa um projeto governamental que propõe modelos de negócios para capturar valor dos dados governamentais. Portanto, o objetivo geral desta dissertação é entender e mapear como um governo pode estrategicamente aproveitar seus dados como uma nova fonte de receita. O estudo contribui para o debate sobre economias baseadas em dados, oferecendo insights teóricos e recomendações práticas para navegar nesse cenário. As descobertas fornecem direcionamentos para governos interessados em aproveitar o potencial dos dados governamentais para capturar valor. As recomendações incluem estabelecer terminologias e definições padronizadas em todo o setor público para melhorar a comunicação e a colaboração, realizar avaliações sociais para entender as percepções públicas e desenvolver indicadores mensuráveis para avaliar o impacto dos esforços de digitalização do governo. Além disso, priorizar a integração dos sistemas internos e estabelecer acordos de cooperação de dados pode facilitar processos de tomada de decisão mais eficientes e promover a inovação. Os formuladores de políticas são incentivados a desenvolver um marco legal bem definido para abordar questões relacionadas à propriedade dos dados, privacidade, segurança e acessibilidade, a fim de inspirar confiança entre os cidadãos e potenciais usuários de dados. Recomenda-se uma consideração cuidadosa dos custos operacionais associados à anonimização de dados, juntamente com a exploração contínua de fontes diversas de informação e testes empíricos da arquitetura proposta para se adaptar a cenários em evolução. A dissertação propõe uma abordagem holística para o uso eficaz e responsável dos dados governamentais para gerar receita, contribuindo para o diálogo contínuo sobre seu potencial. A arquitetura estabelecida assegura a relevância e a eficácia contínuas na exploração do potencial total dos dados governamentais para capturar valor.

In today's data-driven economy, the use of information by companies and public institutions has become commonplace. Based on the idea that data monetization must follow ethical and legal limits, this research extensively reviews relevant literature and analyzes a government project that proposes business models to capture value from government data. Therefore, the overall objective of this dissertation is to understand and map how a government can strategically leverage its data as a new source of revenue. The study contributes to the debate on data-driven economies, offering theoretical insights and practical recommendations for navigating this landscape. The findings provide guidance for governments interested in harnessing the potential of government data to capture value. Recommendations include establishing standardized terminologies and definitions across the public sector to improve communication and collaboration, conducting social assessments to understand public perceptions, and developing measurable indicators to assess the impact of government digitalization efforts. Additionally, prioritizing the integration of internal systems and establishing data cooperation agreements can facilitate more efficient decision-making processes and promote innovation. Policymakers are encouraged to develop a well-defined legal framework to address issues related to data ownership, privacy, security and accessibility in order to inspire trust among citizens and potential data users. Careful consideration of operational costs associated with data anonymization is recommended, along with continued exploration of diverse sources of information and empirical testing of the proposed architecture to adapt to evolving scenarios. The dissertation proposes a holistic approach to the effective and responsible use of government data to generate revenue, contributing to the ongoing dialogue about its potential. The established architecture ensures continued relevance and effectiveness in exploiting the full potential of government data to value capture.