Associations between self-perceived quality of life and socio-demographic, psychosocial, and health variables in a group of elderly

Abstract

The objectives of this study were to investigate: (a) multiple relations between socio-demo- graphic, psychosocial, and health variables and quality of life in the elderly and (b) the model’s validity through correlation with depressive symptoms. The sample included 339 elderly in- dividuals from 60 to 98 years of age (M = 73.4; SD = 8.3), who answered a socio-demographic questionnaire, WHOQOL-100, and BDI. Cluster analysis of the sample distributed the elders into two groups according to self-perceived quality of life (better versus worse), and logistic regression analysis identified variables that explained bet- ter quality of life. Social class, self-rated health status, volunteer work, use of medication, and data collection setting were associated with quality of life (predictive capacity for correct classification 72.3%, specificity 73.6%, and sen- sitivity 71.1%). The inverse correlation between the model’s variables and BDI scores provided evidence of the model’s validity. The model can help support public policies aimed at promoting quality of life in the elderly.

Os objetivos do estudo foram: (a) investigar re- lações múltiplas entre variáveis sociodemográ- ficas, psicossociais e de saúde sobre a qualidade de vida em idosos; e (b) investigar a validade do modelo pela correlação com sintomatologia de- pressiva. Participaram 339 idosos com idades entre 60 e 98 anos (M = 73,4; DP = 8,3), os quais responderam a um questionário sociodemográ- fico, ao WHOQOL-100 e ao BDI. Pela análise de conglomerados os idosos foram distribuídos em dois grupos, conforme a percepção de qualidade de vida (melhor e pior) e, por meio de uma aná- lise de regressão logística, verificou-se as variá- veis que explicaram a melhor percepção de qua- lidade de vida. As variáveis classe social, percep- ção do estado de saúde, trabalho voluntário, uso de medicação e contexto de coleta se associaram à qualidade de vida (a capacidade preditiva de classificação correta foi de 72,3%, especificidade de 73,6% e sensibilidade de 71,1%). A correlação inversa das variáveis do modelo com os escores do BDI indicou evidências de validade do mo- delo. O modelo aqui encontrado pode fomen- tar políticas públicas que visem à promoção da qualidade de vida de idosos.