Estimativa de áreas impermeáveis utilizando imagens de satélite e classificação fuzzy na bacia hidrográfica do arroio Dilúvio – Porto Alegre/RS

Abstract

Este trabalho apresenta uma proposta metodológica, para obter-se uma estimativa de áreas impermeáveis dentro de uma bacia urbana utilizando imagens Landsat. O método utiliza os intervalos espectrais disponíveis nos sensores do satélite Landsat 7 ETM+ para identificar os alvos no solo através do comportamento espectral dos mesmos. Para a estimativa foi utilizado um classificador baseado na teoria fuzzy, ele faz parte de um conjunto de classificadores não-rígidos do programa Idrisi 32, e chama-se Fuzclass (Fuzzy Set Membership classification). O resultado dessa estimativa de área impermeável dentro da bacia hidrográfica do arroio Dilúvio (Porto Alegre/RS) utilizando a classificação Fuzclass é comparada com uma classificação booleana Maxver (Máxima Verossimilhança) da mesma área. Conforme os resultados apresentados pode-se dizer que houve um avanço na qualidade da estimativa de áreas impermeáveis utilizando-se o classificador Fuzclass.

In this work a fuzzy classification method for Landsat image classification in an urban watershed is presented. Spectral intervals as furnished by Landsat 7 ETM+ data were employed to characterize ground features of urban areas with regard to their spectral response. In an attempt to improve the results of standard classification procedures the Idrisi 32, Fuzzy Set Membership classification - Fuzclass - was applied. An evaluation of impermeabelized areas obtained by this method reveals improvement of information quality regarding the results of the maximum likelyhood - Maxver - classification of the same area. An evaluation of surface-sealed areas by this method reveals improvement of estimates when compared to those of the maximum likelihood - Maxver - classification and confirm advantages in using the Fuzclass classification process.