Como as plataformas se apropriam de práticas jornalísticas de checagem : um olhar para a comunidade de notas

Abstract

Esta dissertação teve como objetivo analisar como as plataformas digitais se apropriam de práticas jornalísticas de checagem, com foco na Comunidade de Notas do Twitter/X. O interesse do presente trabalho surge da crescente influência das plataformas na circulação de informações e na regulação da desinformação, o que levanta questionamentos sobre a eficácia e confiabilidade dos métodos adotados. Dessa forma, o referencial teórico desta pesquisa aborda a checagem de fatos em ambiência de plataforma, além dos conceitos de plataformização e desinformação. Para conduzir a análise, foi utilizada a metodologia de Análise de Conteúdo Categorial, com abordagem quantitativa e qualitativa. Foram coletadas e comparadas 18 notas da Comunidade de Notas adicionadas a postagens políticas no Twitter/X em 2023, além de 18 checagens realizadas pelas agências jornalísticas Aos Fatos e Lupa sobre os mesmos conteúdos. Os resultados indicaram que, embora a Comunidade de Notas apresente vantagens em alcance e rapidez na checagem, sua metodologia é instável e dependente da validação coletiva, o que pode comprometer sua confiabilidade. Em contrapartida, as agências jornalísticas seguem padrões rigorosos de transparência e verificação, mas enfrentam desafios na disseminação de suas checagens e adaptação de conteúdos para a plataforma. O estudo conclui que a apropriação das práticas jornalísticas pelas plataformas ocorre de maneira divergente dos valores tradicionais do jornalismo e dos próprios valores ditados pela plataforma, evidenciando uma tensão entre a participação colaborativa dos usuários e o rigor metodológico da checagem de fatos.

The present dissertation aimed to analyze how digital platforms appropriate journalistic fact-checking practices, focusing on Twitter/X's Community Notes. The interest in this study arises from the growing influence of platforms on the circulation of information and the regulation of misinformation, raising questions about the effectiveness and reliability of the adopted methods. Thus, the theoretical framework of this research addresses fact-checking in a platform environment, as well as the concepts of platformization and misinformation. To conduct the analysis, the study employed the Categorical Content Analysis methodology, with both quantitative and qualitative approaches. A total of 18 Community Notes added to political posts on Twitter/X in 2023 were collected and compared with 18 fact-checks conducted by the journalistic agencies Aos Fatos and Lupa on the same content. The results indicated that, although Community Notes offer advantages in reach and speed of fact-checking, their methodology is unstable and dependent on collective validation, which may compromise their reliability. On the other hand, journalistic agencies follow strict standards of transparency and verification but face challenges in disseminating their fact-checks and adapting content to the platform. The study concludes that the appropriation of journalistic practices by platforms occurs in a way that diverges from traditional journalistic values and the platforms’ own prescribed values, highlighting a tension between users' collaborative participation and the methodological rigor of fact-checking.